| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 企业财务风险 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要内容结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 财务危机预警和风险控制模型 | 第12-19页 |
| 2.1 财务危机预警模型 | 第12-15页 |
| 2.2 关于保值理论的风险控制模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 完全保值理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 不完全保值理论 | 第17-19页 |
| 第3章 数据挖掘技术研究和应用现状 | 第19-26页 |
| 3.1 数据挖掘技术的研究现状 | 第19-20页 |
| 3.1.1 数据挖掘方法介绍 | 第19-20页 |
| 3.1.2 数据挖掘的应用 | 第20页 |
| 3.2 人工神经网络（ANN） | 第20-22页 |
| 3.3 动态数据挖掘 | 第22-24页 |
| 3.3.1 动态数据挖掘的类型 | 第22-23页 |
| 3.3.2 动态数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| 3.4 决策树 | 第24-26页 |
| 第4章 基于决策树的企业财务危机预警和风险控制 | 第26-30页 |
| 4.1 企业财务危机预警和风险控制理论 | 第26-27页 |
| 4.2 基于决策树的财务危机预警和风险控制分析 | 第27-30页 |
| 4.2.1 企业财务危机预警触发条件 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基于决策树的财务危机预警和风险控制模型 | 第28-30页 |
| 第5章 结论与展望 | 第30-31页 |
| 5.1 本文结论 | 第30页 |
| 5.2 工作展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |