| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言及预备知识 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 无约束最优性条件 | 第9-10页 |
| 1.3 求解无约束优化的数值算法简介 | 第10-13页 |
| 1.4 非单调线搜索 | 第13-17页 |
| 第2章 一类修正的非单调记忆梯度法 | 第17-25页 |
| 2.1 算法及全局收敛性 | 第17-21页 |
| 2.2 数值测验 | 第21-25页 |
| 第3章 一类带凸组合技巧的非单调记忆梯度法 | 第25-33页 |
| 3.1 算法思想及构成 | 第25-27页 |
| 3.2 算法的全局收敛性 | 第27-31页 |
| 3.3 数值测验 | 第31-33页 |
| 第4章 一类非单调谱共轭梯度法 | 第33-39页 |
| 4.1 算法思想及构成 | 第33-35页 |
| 4.2 算法的全局收敛性 | 第35-37页 |
| 4.3 数值测验 | 第37-39页 |
| 第5章 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |