| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外动态分析 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于时刻表路径搜索算法相关基础 | 第17-26页 |
| 2.1 图的相关概念 | 第17-18页 |
| 2.2 相关最短路径算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Dijkstra算法 | 第18页 |
| 2.2.2 Bellman-Ford算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 A~*算法 | 第19页 |
| 2.2.4 智能算法 | 第19-20页 |
| 2.3 KSP、KCSP相关算法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 标号算法 | 第20页 |
| 2.3.2 删除路径算法 | 第20-21页 |
| 2.4 KMCSP相关算法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 多约束剪枝算法 | 第21页 |
| 2.4.2 改进MPS算法 | 第21-22页 |
| 2.5 基于时刻表的路径搜索模型及相关算法 | 第22-25页 |
| 2.5.1 时间扩展模型 | 第22-23页 |
| 2.5.2 时间依赖模型 | 第23-24页 |
| 2.5.3 基于时刻表的相关算法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于经纬度限制搜索区域的路径搜索算法 | 第26-38页 |
| 3.1 动态限制搜索区域 | 第26-27页 |
| 3.2 基于运行时刻表的时间扩展模型的构建 | 第27-30页 |
| 3.3 基于经纬度动态限制搜索区域的搜索策略 | 第30-37页 |
| 3.3.1 基于有界DFS搜索策略 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于经纬度动态限制搜索区域 | 第31-32页 |
| 3.3.3 算法的描述与实现 | 第32-34页 |
| 3.3.4 算法时间复杂度分析 | 第34页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于双目标路径诱导下的联程路径搜索算法 | 第38-51页 |
| 4.1 路径搜索算法中多目标问题简介 | 第38-39页 |
| 4.2 双目标下的路径搜索算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 换乘时间可靠模型的建立 | 第39页 |
| 4.2.2 现有换乘可靠度模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于时刻表的换乘时间可靠度模型 | 第40-41页 |
| 4.3 考虑可靠性与最早到达问题的双目标优化模型的建立 | 第41-50页 |
| 4.3.1 双目标优化模型的建立 | 第42页 |
| 4.3.2 辅助函数的构造及其性质 | 第42-44页 |
| 4.3.3 算法的描述与实现 | 第44页 |
| 4.3.4 算法时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.3.5 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表论文与参与科研项目情况 | 第58页 |