基于训练效能的通用教练机性能优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 通用教练机发展现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 训练效能及优化算法 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 通用教练机性能计算 | 第15-32页 |
| 2.1 参数定义 | 第15-16页 |
| 2.2 起飞重量计算 | 第16-24页 |
| 2.2.1 起飞重量分析 | 第17页 |
| 2.2.2 有效载重W_P | 第17页 |
| 2.2.3 燃油重量W_F | 第17-21页 |
| 2.2.4 空载重量W_E | 第21-22页 |
| 2.2.5 飞机起飞重量W_0 | 第22-23页 |
| 2.2.6 实例验算 | 第23-24页 |
| 2.3 最大爬升率计算 | 第24-27页 |
| 2.3.1 最大爬升率计算 | 第24-26页 |
| 2.3.2 实例验算 | 第26-27页 |
| 2.4 起飞、着陆性能计算 | 第27-31页 |
| 2.4.1 起飞性能计算 | 第27-30页 |
| 2.4.2 实例验算 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 通用教练机训练效能分析 | 第32-40页 |
| 3.1 训练效能介绍 | 第32页 |
| 3.2 Masefield-Burdark模型 | 第32-39页 |
| 3.2.1 初步评分向量的确定 | 第33-34页 |
| 3.2.2 评价权重矩阵的确定 | 第34-35页 |
| 3.2.3 时间频度向量的确定 | 第35-36页 |
| 3.2.4 实例应用 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 通用教练机性能优化算法研究 | 第40-59页 |
| 4.1 遗传算法 | 第40-50页 |
| 4.1.1 遗传算法介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第41-43页 |
| 4.1.3 实例应用 | 第43-50页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第50-57页 |
| 4.2.1 粒子群算法介绍 | 第50-51页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第51-53页 |
| 4.2.3 实例应用 | 第53-57页 |
| 4.3 两种算法比较 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
