基于Retinex的光照不均文本图像的校正技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展状况 | 第9-10页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 光照不均校正相关技术介绍和研究 | 第12-25页 |
| 2.1 图像增强技术 | 第12-20页 |
| 2.1.1 灰度变换方法 | 第13-17页 |
| 2.1.2 同态滤波方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于Retinex理论的增强方法 | 第18-20页 |
| 2.2 图像二值化技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 二值化分割算法基本理论 | 第20页 |
| 2.2.2 全局二值化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 局部二值化算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 各类二值化算法的评估 | 第22页 |
| 2.3 图像去噪技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 光照不均文本图像校正算法的研究和设计 | 第25-32页 |
| 3.1 光照不均文本图像特征研究 | 第25-28页 |
| 3.1.1 光照不均文本图像的存在形式 | 第25-26页 |
| 3.1.2 光照不均匀图像特征研究和分析 | 第26-28页 |
| 3.2 光照不均文本图像校正方法评估 | 第28-29页 |
| 3.3 校正算法对比及可行性分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 光照不均文本图像校正算法实现 | 第32-49页 |
| 4.1 图像预处理 | 第32-33页 |
| 4.2 光照情况判断算法 | 第33-39页 |
| 4.3 基于Retinex改进的增强算法 | 第39-42页 |
| 4.4 二值化分割算法 | 第42-46页 |
| 4.5 去噪算法实现 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 校正方法实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 校正效果图对比及分析 | 第49-52页 |
| 5.3 实验结果数据分析 | 第52-54页 |
| 5.3.1 图像质量评价标准及文本提取评价标准 | 第52-53页 |
| 5.3.2 各算法的OCR识别率及时间效率对比 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
