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基于LBS云的Android互助停车信息平台设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 智能停车信息系统研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 智能停车信息系统的创新研究第16-17页
        1.3.1 互助停车第16页
        1.3.2 空闲停车位预测第16-17页
    1.4 论文主要内容及架构第17-19页
第二章 系统整体结构设计及相关技术研究第19-28页
    2.1 系统整体结构分析第19-20页
    2.2 基于Android开发的相关技术第20-24页
        2.2.1 Android平台概述第20-22页
        2.2.2 Android应用程序的基本组件第22-23页
        2.2.3 Android环境搭建第23-24页
    2.3 百度地图SDK第24-26页
    2.4 LBS云第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于支持向量机的空闲泊车位预测研究第28-48页
    3.1 统计学习理论第28-30页
        3.1.1 VC维第28-29页
        3.1.2 结构风险最小化第29-30页
    3.2 支持向量回归第30-35页
        3.2.1 支持向量机线性回归第31-34页
        3.2.2 支持向量机非线性回归第34-35页
    3.3 支持向量机空闲泊车位预测模型的设计第35-40页
        3.3.1 样本的预处理第35-36页
        3.3.2 核函数的选择第36-37页
        3.3.3 参数对于支持向量机的影响第37-38页
        3.3.4 交叉验证方法第38-40页
    3.4 预测实例——五山科技广场空闲停车泊位预测第40-47页
        3.4.1 数据样本的预处理第40-41页
        3.4.2 参数选择第41-43页
        3.4.3 预测结果第43-44页
        3.4.4 对比分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 服务器开发及Android客户端设计第48-67页
    4.1 数据库设计第48-52页
        4.1.1 SQLServer数据库设计第48-50页
        4.1.2 LBS.云平台数据库设计第50-52页
    4.2 Web服务器设计第52-55页
    4.3 数据交互解析方式设计第55-60页
        4.3.1 网络数据访问方法设计第55-58页
        4.3.2 数据解析方法设计第58-60页
    4.4 Android客户端功能模块设计第60-66页
        4.4.1 用户管理模块设计第61-62页
        4.4.2 定位导航模块第62-63页
        4.4.3 信息查询模块第63-65页
        4.4.4 互助预订模块第65-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 Android互助停车信息平台开发及实现第67-92页
    5.1 客户端主界面设计第67-69页
    5.2第69-76页
        5.2.1 登录功能第69-72页
        5.2.2 注册功能第72页
        5.2.3 车位绑定信息第72-76页
    5.3 定位导航模块设计实现第76-79页
        5.3.1 定位模块设计实现第76-77页
        5.3.2 导航模块设计实现第77-79页
    5.4 信息查询模块第79-83页
        5.4.1 停车场搜索第79-81页
        5.4.2 停车场详细信息查询第81-83页
    5.5 互助预订模块第83-88页
    5.6 Android互助停车信息平台功能测试第88-91页
        5.6.1 软件安装第88页
        5.6.2 使用测试第88-91页
    5.7 本章小结第91-92页
总结与展望第92-94页
参考文献第94-97页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第97-98页
致谢第98-99页
附件第99页

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