| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外车牌定位技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 文章组织和结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 车牌定位的理论基础和传统算法 | 第18-31页 |
| 2.1 车牌基本特征 | 第18-20页 |
| 2.2 基于颜色空间的车牌定位方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于颜色空间转换的定位方法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于纹理特征的车牌定位方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 车牌图像边缘检测 | 第23-24页 |
| 2.3.2 车牌图像二值化 | 第24-25页 |
| 2.3.3 对车牌图像进行精确定位 | 第25-28页 |
| 2.4 基于字符的车牌定位算法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于形状回归的车牌精确定位算法 | 第31-45页 |
| 3.1 形状回归方法的数学描述 | 第31-32页 |
| 3.2 特征映射函数的设定 | 第32-37页 |
| 3.2.1 手工定义特征 | 第32-35页 |
| 3.2.2 通过学习获得特征 | 第35-37页 |
| 3.3 求解投影矩阵 | 第37-40页 |
| 3.3.1 梯度下降法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 坐标下降法 | 第38页 |
| 3.3.3 牛顿法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 SDM算法 | 第39-40页 |
| 3.4 形状回归在车牌精确定位中的应用 | 第40-44页 |
| 3.4.1 数据扩充 | 第40-42页 |
| 3.4.2 特征映射函数和投影矩阵解法的选择 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实验参数的确定 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 车牌精确定位的实验与分析 | 第45-52页 |
| 4.1 数据集 | 第45页 |
| 4.2 度量标准 | 第45-46页 |
| 4.3 实验环境 | 第46页 |
| 4.4 实验结果 | 第46-51页 |
| 4.4.1 实验方法简介 | 第46-47页 |
| 4.4.2 车牌精确定位速度测试 | 第47-48页 |
| 4.4.3 车牌精确定位偏差测试 | 第48-49页 |
| 4.4.4 车牌精确定位方法对车牌识别准确率的影响 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文的主要工作及总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |