| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 核方法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 多类多核学习方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 稀疏多核学习方法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究动机 | 第16页 |
| 1.3.1 考虑类间差异性 | 第16页 |
| 1.3.2 降低多类多核学习方法时间复杂度 | 第16页 |
| 1.4 论文研究目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于类间差异性的稀疏多核学习方法 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 相关工作介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 多类多核学习方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 稀疏多核学习方法 | 第20-21页 |
| 2.3 模型推导 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于核的多类学习方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于类间差异性的稀疏多核学习方法 | 第23-24页 |
| 2.4 优化求解 | 第24-26页 |
| 2.4.1 优化分类器系数C | 第24-25页 |
| 2.4.2 优化核组合系数B | 第25-26页 |
| 2.5 实验 | 第26-30页 |
| 2.5.1 在toy数据集上的实验 | 第27-28页 |
| 2.5.1.1 实验设置 | 第27页 |
| 2.5.1.2 实验结果 | 第27-28页 |
| 2.5.2 在UCI数据集上的实验 | 第28-30页 |
| 2.5.2.1 实验设置 | 第28-29页 |
| 2.5.2.2 实验结果 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于类间差异性的多类大间隔稀疏多核学习方法 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 相关工作介绍 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于大间隔准则的相关算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 多类核间隔 | 第34-35页 |
| 3.3 模型构造 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于多类核间隔的稀疏多核学习方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于类间差异性的多类大间隔稀疏多核学习方法 | 第37-38页 |
| 3.4 优化求解 | 第38-40页 |
| 3.4.1 优化分类器系数C | 第38-39页 |
| 3.4.2 优化核组合系数B | 第39-40页 |
| 3.5 实验 | 第40-48页 |
| 3.5.1 优化问题的改进与自由参数γ_0的选取范围 | 第41-42页 |
| 3.5.1.1 优化问题的改进 | 第41-42页 |
| 3.5.1.2 自由参数γ_0的选取范围 | 第42页 |
| 3.5.2 在UCI数据集上的实验 | 第42-46页 |
| 3.5.2.1 实验设置 | 第43页 |
| 3.5.2.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 3.5.3 在生物数据集上的实验 | 第46-48页 |
| 3.5.3.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 3.5.3.2 实验结果 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 4.1 本文工作小结 | 第49页 |
| 4.2 进一步的工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文列表 | 第55页 |
