摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 中长期电量预测方法研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 分行业电量预测研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
第二章 用电行业分类方法研究 | 第16-28页 |
2.1 基本概念 | 第16页 |
2.2 国内外行业分类标准 | 第16-23页 |
2.3 用于电量预测的用电行业分类 | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于用电行业分类和多级协调理论的中长期电量预测方法 | 第28-43页 |
3.1 设计思路 | 第28页 |
3.2 组合预测模型 | 第28-38页 |
3.2.1 年度和季度电量数据规律分析 | 第28-29页 |
3.2.2 年度电量组合预测模型 | 第29-33页 |
3.2.3 季度电量组合预测模型 | 第33-38页 |
3.3 多级协调模型 | 第38-41页 |
3.3.1 协调工作的必要性 | 第38-39页 |
3.3.2 二维二级协调模型 | 第39-41页 |
3.4 总体框架 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于用电行业分类和行业电量曲线的中长期电量预测方法 | 第43-60页 |
4.1 行业电量曲线研究 | 第43-52页 |
4.1.1 基本概念 | 第43-44页 |
4.1.2 理想的行业电量曲线 | 第44-49页 |
4.1.3 实际的行业电量曲线 | 第49-52页 |
4.2 中长期电量预测模型设计 | 第52-59页 |
4.2.1 设计思路 | 第52-54页 |
4.2.2 电量趋势预测模型 | 第54-55页 |
4.2.3 多元线性回归模型 | 第55-57页 |
4.2.4 基于季节指数的季度电量预测模型 | 第57-58页 |
4.2.5 总体框架 | 第58-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 算例分析 | 第60-82页 |
5.1 原始数据及说明 | 第60-62页 |
5.2 预测过程及结果 | 第62-70页 |
5.2.1 基于用电行业分类和多级协调理论的中长期电量预测方法预测过程及结果 | 第62-65页 |
5.2.2 基于用电行业分类和行业电量曲线的中长期电量预测方法预测过程及结果 | 第65-70页 |
5.3 数据分析 | 第70-81页 |
5.3.1 原始电量数据分析 | 第71-72页 |
5.3.2 电量预测结果误差计算 | 第72-77页 |
5.3.3 电量预测结果对比分析 | 第77-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
结论与展望 | 第82-84页 |
结论 | 第82-83页 |
展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
附录 | 第89-92页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第95页 |