| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 问答系统概述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 问答系统类型 | 第10页 |
| 1.2.2 问答系统结构 | 第10-12页 |
| 1.2.3 问答系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 问题分类的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.5 答案抽取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 问答系统相关理论与技术 | 第18-29页 |
| 2.1 问题预处理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 分词 | 第18页 |
| 2.1.2 去停用词 | 第18页 |
| 2.1.3 词性标注 | 第18-19页 |
| 2.1.4 句法分析 | 第19-20页 |
| 2.2 问题特征的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.1 文档频率 | 第20-21页 |
| 2.2.2 互信息 | 第21页 |
| 2.3 支持向量机 | 第21-24页 |
| 2.3.1 线性支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.3.2 非线性支持向量机 | 第23-24页 |
| 2.4 关键词提取与扩展 | 第24-28页 |
| 2.4.1 关键词的提取 | 第24-25页 |
| 2.4.2 关键词的扩展 | 第25-28页 |
| 2.5 信息检索 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于支持向量机的问题新特征分类 | 第29-45页 |
| 3.1 问题分类概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 问题分类的作用 | 第29页 |
| 3.1.2 问题分类的方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 问题分类体系 | 第30-31页 |
| 3.2 基于支持向量机的问题分类 | 第31-38页 |
| 3.2.1 基本特征 | 第33-35页 |
| 3.2.2 多组合特征 | 第35-38页 |
| 3.3 特征的编码 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 数据集与评价标准 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第42-43页 |
| 3.4.4 实验比较 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于依存关系树与依存短语树的相似度计算 | 第45-60页 |
| 4.1 答案抽取概述 | 第45-46页 |
| 4.1.1 答案抽取算法介绍 | 第45页 |
| 4.1.2 答案抽取的具体过程 | 第45-46页 |
| 4.2 句子的相似度计算方法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 词形相似度计算 | 第47-48页 |
| 4.2.2 词义相似度计算 | 第48-50页 |
| 4.2.3 句法结构相似度计算 | 第50-51页 |
| 4.2.4 多特征融合的相似度计算 | 第51-52页 |
| 4.3 基于依存关系树与依存短语树的相似度计算 | 第52-56页 |
| 4.3.1 依存关系树与依存短语树 | 第52-54页 |
| 4.3.2 卷积树核 | 第54-56页 |
| 4.3.3 基于依存关系树与依存短语树的相似度计算算法介绍 | 第56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 相似度计算实验 | 第56-58页 |
| 4.4.2 问句匹配实验 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 中文问答系统的原型实现 | 第60-67页 |
| 5.1 系统的总体设计 | 第60-61页 |
| 5.2 系统功能模块设计与实现 | 第61-65页 |
| 5.2.1 问题分析模块设计 | 第61页 |
| 5.2.2 信息检索模块设计 | 第61-62页 |
| 5.2.3 答案抽取模块设计 | 第62-63页 |
| 5.2.4 常见问题集(FAQ)模块设计 | 第63-64页 |
| 5.2.5 原型实现 | 第64-65页 |
| 5.3 问答系统在教育中的应用 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |