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基于遗传算法的模糊控制器在二级倒立摆系统中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文研究的内容第10-12页
第2章 遗传算法和模糊控制的基本原理第12-25页
    2.1 遗传算法的基本原理第12-20页
        2.1.1 几个基本概念第12页
        2.1.2 遗传算法的操作要素第12-18页
        2.1.3 遗传算法的数学基础第18-19页
        2.1.4 基本遗传算法流程图第19-20页
    2.2 模糊控制的基本原理第20-24页
        2.2.1 模糊控制的数学基础第20-21页
        2.2.2 模糊控制器的设计第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 遗传算法的改进及性能测试第25-31页
    3.1 遗传算法的改进第25-28页
        3.1.1 交叉概率与变异概率增量表第25-27页
        3.1.2 改进遗传算法的迭代步骤第27-28页
    3.2 改进遗传算法的性能测试第28-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第4章 改进的遗传算法优化模糊控制器及仿真实验第31-37页
    4.1 二级倒立摆系统介绍第31-33页
    4.2 模糊控制器设计及优化第33-35页
        4.2.1 隶属函数和待优化目标函数第33页
        4.2.2 模糊控制器参数的优化结果第33-35页
    4.3 二级倒立摆模糊控制仿真系统第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 结论与展望第37-38页
参考文献第38-41页
附录第41-48页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第48-49页
致谢第49页

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