油气管道站场设备可靠性数据采集与分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 可靠性数据采集的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 可靠性数据分析的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 数据采集流程的制定 | 第14-15页 |
| 1.3.2 设备可靠性数据分析 | 第15-16页 |
| 1.3.3 可靠性数据库管理系统的设计 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 站场设备可靠性数据采集 | 第17-28页 |
| 2.1 术语和定义 | 第17-18页 |
| 2.2 制定数据采集计划 | 第18-25页 |
| 2.2.1 汇总站场设备清单 | 第18页 |
| 2.2.2 设备边界划分及规则 | 第18-20页 |
| 2.2.3 设计设备代码 | 第20-22页 |
| 2.2.4 制定失效模式代码 | 第22页 |
| 2.2.5 设计数据采集表格 | 第22-25页 |
| 2.3 组织和培训 | 第25-26页 |
| 2.4 数据质量控制 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 站场设备可靠性数据分析 | 第28-40页 |
| 3.1 单元级设备可靠性分析 | 第28-29页 |
| 3.2 设备可靠性数据的贝叶斯分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 设备失效模式统计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 设备可靠度函数的拟合 | 第30-32页 |
| 3.2.3 一阶矩和二阶矩计算 | 第32-33页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第33-35页 |
| 3.3 系统可靠性数据的蒙特卡洛模拟 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 站场设备可靠性数据更新 | 第40-46页 |
| 4.1 泊松分布模拟设备失效过程 | 第40页 |
| 4.2 选取先验分布 | 第40-41页 |
| 4.3 确定设备技术差距系数 | 第41-42页 |
| 4.4 确定先验分布超参数 | 第42页 |
| 4.5 算例分析 | 第42-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 站场设备可靠性数据管理系统开发 | 第46-57页 |
| 5.1 设备可靠性数据管理系统原理 | 第46-47页 |
| 5.2 设备可靠性数据管理系统设计 | 第47-56页 |
| 5.2.1 数据表的设计 | 第48-51页 |
| 5.2.2 系统实现过程 | 第51-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
