基于机器视觉的微钻全尺寸测量系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与课题来源 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 微钻检测国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 微钻加工工艺分析及检测方案研究 | 第16-32页 |
| 2.1 微钻加工流程及工艺 | 第16-21页 |
| 2.1.1 微钻加工的前工序 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微钻加工的开槽工序 | 第17-18页 |
| 2.1.3 微钻加工的磨尖工序 | 第18-20页 |
| 2.1.4 微钻加工的铲背和切UC工序 | 第20-21页 |
| 2.2 检测方案研究 | 第21-25页 |
| 2.3 图像采集系统选型与设计 | 第25-30页 |
| 2.3.1 相机与镜头的选型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 光源与控制器选型 | 第27-30页 |
| 2.4 运动控制系统选型 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 刃面参数测量算法 | 第32-49页 |
| 3.1 光源亮度的自适应调整 | 第32-36页 |
| 3.2 刃面中心线倾角测量 | 第36-40页 |
| 3.3 刃面参数测量 | 第40-48页 |
| 3.3.1 自适应的ROI设置方法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 亚像素的边缘提取算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 刃面参数计算方法 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 微钻侧面参数和芯厚测量算法 | 第49-64页 |
| 4.1 角度参数测量算法 | 第49-51页 |
| 4.1.1 顶角的测量算法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 第一面角与第二面角测量算法 | 第50-51页 |
| 4.2 槽长测量算法 | 第51-54页 |
| 4.3 UC直径与锥度的测量 | 第54-58页 |
| 4.4 芯厚的测量 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 系统的软件实现 | 第64-81页 |
| 5.1 软件构架 | 第64-72页 |
| 5.1.1 图像采集模块 | 第66-68页 |
| 5.1.2 运动控制模块 | 第68页 |
| 5.1.3 数据访问模块 | 第68-69页 |
| 5.1.4 工作线程模块 | 第69-72页 |
| 5.2 人机界面设计 | 第72-77页 |
| 5.2.1 手动调试界面 | 第73-75页 |
| 5.2.2 检测结果界面 | 第75-76页 |
| 5.2.3 检测规格界面 | 第76-77页 |
| 5.3 实验结果与数据分析 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第96页 |
