人脸疲劳状态的识别与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究现状及意义 | 第13-14页 |
| ·研究状况及应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容及工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构概要 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 人物脸部表情识别的综述 | 第18-26页 |
| ·人物脸部表情变化信号 | 第18-19页 |
| ·人物脸部表情识别的主要方法介绍 | 第19-20页 |
| ·人物面部的表情变化特征 | 第20-23页 |
| ·人物表情识别的几种基本数据库 | 第23-26页 |
| 第三章 人脸区域检测 | 第26-37页 |
| ·肤色模型介绍 | 第27-28页 |
| ·相似度计算 | 第28-31页 |
| ·图像二直化 | 第31-32页 |
| ·非人脸区域去除 | 第32-33页 |
| ·基于直方图的人脸定位 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 人脸眼部的状态识别 | 第37-44页 |
| ·基于Sobel算子人物边缘特征提取 | 第37-40页 |
| ·人物眼部定位 | 第40-41页 |
| ·眼部轮廓确定 | 第41页 |
| ·BP网络分类器 | 第41-43页 |
| ·实验 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于人脸嘴部曲率识别疲劳状态 | 第44-51页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·嘴部几何特征的提取 | 第44-45页 |
| ·人物嘴部定位 | 第45-47页 |
| ·嘴部状态识别 | 第47-49页 |
| ·实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 疲劳状态识别系统的设计与实现 | 第51-62页 |
| ·实验设备和环境 | 第51页 |
| ·系统设计 | 第51-57页 |
| ·实验过程 | 第57-61页 |
| ·对比实验得出结论 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
