运输调度问题的智能求解机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·问题提出及研究意义 | 第13-15页 |
| ·问题提出 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容与篇章结构 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·篇章结构 | 第20-21页 |
| 第二章 运输调度问题的智能求解机制框架 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·VRP的数学模型 | 第21-24页 |
| ·基于车流的模型 | 第22页 |
| ·基于物流的模型 | 第22-23页 |
| ·基于集覆盖的模型 | 第23-24页 |
| ·VRP模型结构及表示 | 第24-27页 |
| ·系统运行机制设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 运输调度问题的模型识别机制 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·影响VRP模型识别的因素分析 | 第30-31页 |
| ·VRP模型识别的聚类技术 | 第31-38页 |
| ·客户聚类过程与聚类指标 | 第32-34页 |
| ·客户聚类算法 | 第34-36页 |
| ·客户聚类仿真 | 第36-38页 |
| ·模型识别方法 | 第38-42页 |
| ·模型识别实例 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 运输调度问题的算法构造机制 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·算法的构造策略 | 第45-51页 |
| ·具有父子类关系的VRP模型类算法构造 | 第46-47页 |
| ·具有相似关系的VRP模型类算法构造 | 第47-48页 |
| ·具有类运算关系的VRP模型类算法构造 | 第48-49页 |
| ·具有等价关系的VRP模型类算法构造 | 第49-50页 |
| ·具有派生子类关系的VRP模型类算法构造 | 第50-51页 |
| ·算法构造实例及仿真 | 第51-60页 |
| ·实例模型 | 第51-53页 |
| ·算法设计 | 第53-57页 |
| ·验证仿真 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 运输调度问题的智能求解系统设计与实现 | 第61-70页 |
| ·需求分析概要 | 第61页 |
| ·总体设计概要 | 第61-65页 |
| ·系统结构设计 | 第61-62页 |
| ·系统知识库与数据库设计 | 第62-65页 |
| ·系统外部接口设计 | 第65页 |
| ·开发运行环境 | 第65-66页 |
| ·主要界面 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
