| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第13-16页 |
| 第二章 宁波市出租汽车行业及信息化程度分析 | 第16-31页 |
| 2.1 宁波市出租汽车行业发展程度分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 出租汽车数量及车型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 出租汽车驾驶员和企业经营 | 第17-18页 |
| 2.1.3 出租汽车总体运营情况 | 第18页 |
| 2.1.4 出租汽车相关规范 | 第18-19页 |
| 2.2 宁波市出租汽车信息化水平分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 出租汽车终端设备 | 第19-22页 |
| 2.2.2 电召服务中心 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据资源中心 | 第23页 |
| 2.2.4 监控指挥中心 | 第23-24页 |
| 2.3 宁波市出租汽车服务管理信息系统 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基本框架 | 第24-27页 |
| 2.3.2 运行效果分析 | 第27-29页 |
| 2.4 宁波市出租汽车行业信息化存在问题 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 出租汽车信息化服务质量评价指标体系构建 | 第31-41页 |
| 3.1 出租汽车信息化服务质量的内涵 | 第31-32页 |
| 3.2 客户满意度理论 | 第32-33页 |
| 3.3 出租汽车信息化服务质量评价指标 | 第33-37页 |
| 3.3.1 指标体系的构建原则 | 第33-34页 |
| 3.3.2 出租汽车乘客的信息化服务质量评价指标 | 第34-35页 |
| 3.3.3 出租汽车驾驶员的信息化服务质量评价指标 | 第35-36页 |
| 3.3.4 出租汽车企业及行业管理部门的信息化服务质量评价指标 | 第36-37页 |
| 3.4 出租汽车信息化服务质量评价的指标体系 | 第37-38页 |
| 3.5 满意度调查 | 第38-40页 |
| 3.5.1 调查流程 | 第38页 |
| 3.5.2 调查内容 | 第38页 |
| 3.5.3 调查方法 | 第38-39页 |
| 3.5.4 数据收集与整理 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 出租汽车信息化服务质量评价模型 | 第41-49页 |
| 4.1 评价模型选择 | 第41-42页 |
| 4.2 人工神经网络的特性 | 第42页 |
| 4.3 BP神经网络模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 BP神经网络基本原理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 BP神经网络的计算过程 | 第45页 |
| 4.4 LM算法 | 第45-47页 |
| 4.4.1 LM算法简介 | 第45-47页 |
| 4.4.2 LM算法的计算步骤 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 评价模型的建立与仿真 | 第49-62页 |
| 5.1 BP神经网络模型的评价程序 | 第49-50页 |
| 5.2 BP神经网络模型的实现 | 第50-56页 |
| 5.2.1 评价指标的确定 | 第50-51页 |
| 5.2.2 训练样本数据的处理 | 第51-52页 |
| 5.2.3 BP神经网络的建立 | 第52-56页 |
| 5.3 BP神经网络模型的训练结果及仿真 | 第56-59页 |
| 5.3.1 BP神经网络的训练结果 | 第56-58页 |
| 5.3.2 BP神经网络的仿真 | 第58-59页 |
| 5.4 问题分析及改进措施 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 研究结论 | 第62页 |
| 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 1 | 第67-68页 |
| 附录 2 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 项目依托 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |