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基于CLUE-S模型的土地利用空间格局情景模拟研究--以西安市户县为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 LUCC研究综述第10-15页
        1.2.1 LUCC国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 LUCC模型的研究综述第12-15页
    1.3 CLUE-S模型的研究进展第15-17页
    1.4 研究内容及研究方法第17页
        1.4.1 研究内容第17页
        1.4.2 研究方法第17页
    1.5 技术路线第17-19页
第二章 CLUE-S模型概述第19-25页
    2.1 CLUE-S模型原理第19页
    2.2 CLUE-S模型结构第19-22页
        2.2.1 非空间分析模块第19-20页
        2.2.2 空间分析模块第20-22页
    2.3 CLUE-S模型的输入与模拟第22-25页
        2.3.1 参数文件第22-23页
        2.3.2 动态模拟第23-24页
        2.3.3 模型检验第24-25页
第三章 研究区域概况及其数据处理与分析第25-33页
    3.1 研究区域概况第25-26页
        3.1.1 区位概况第25页
        3.1.2 自然环境条件第25-26页
        3.1.3 社会经济条件第26页
    3.2 数据收集与处理第26-28页
        3.2.1 数据收集第26-27页
        3.2.2 基础数据预处理第27-28页
        3.2.3 研究平台第28页
    3.3 土地利用变化分析第28-33页
        3.3.1 土地利用数量变化分析第28-29页
        3.3.2 土地利用变化速度分析第29-30页
        3.3.3 土地利用空间转移分析第30-33页
第四章 基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的土地需求预测第33-41页
    4.1 引言第33页
    4.2 等维灰数递补动态GM(1,1)模型第33-36页
        4.2.1 模型原理第33-35页
        4.2.2 精度检验第35-36页
    4.3 需求预测第36-41页
        4.3.1 预测结果分析第36-39页
        4.3.2 预测精度检验第39-41页
第五章 LOGISTIC回归分析及最佳尺度选择第41-57页
    5.1 引言第41页
    5.2 数据来源第41页
    5.3 模拟尺度的初选第41-42页
    5.4 地类图层预处理第42页
    5.5 驱动因子的选取与预处理第42-49页
        5.5.1 驱动因子的选取原则第42-44页
        5.5.2 驱动因子的选取结果第44-48页
        5.5.3 驱动因子的预处理第48-49页
    5.6 LOGISTIC回归分析第49-53页
    5.7 回归结果检验及最佳尺度选择第53-57页
第六章 基于CLUE-S模型的户县土地利用空间格局变化模拟第57-73页
    6.1 模拟方案第57页
    6.2 CLUE-S模型输入文件设置第57-62页
        6.2.1 主参数文件第57页
        6.2.2 回归参数文件第57-60页
        6.2.3 土地利用需求文件第60页
        6.2.4 驱动力文件第60页
        6.2.5 模拟起始年的土地利用类型图文件第60页
        6.2.6 土地利用转移矩阵文件第60-61页
        6.2.7 区域文件第61页
        6.2.8 土地利用类型转化的弹性系数文件第61-62页
    6.3 动态模拟第62-64页
        6.3.1 模型效果检验第62-63页
        6.3.2 模拟结果分析第63-64页
    6.4 多情景模拟第64-68页
        6.4.1 情景方案设定第64-65页
        6.4.2 情景模拟结果分析第65-68页
    6.5 土地利用优化情景模拟与分析第68-70页
    6.6 未来土地利用发展建议第70-73页
        6.6.1 严格保护基本农田和耕地,保证粮食安全第71页
        6.6.2 控制建设用地总量,优化结构及合理布局空间第71页
        6.6.3 开展生态用地保护宣传,提高全民生态保护意识第71页
        6.6.4 协调布置规划指标,保证区域协调发展第71-73页
第七章 结论与展望第73-75页
    7.1 结论第73-74页
    7.2 展望第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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