| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 优化调度理论的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 含风电系统优化调度研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.3 考虑风速相关性的多风电场出力模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 需求响应研究动态 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 风电出力相依结构模型 | 第17-30页 |
| 2.1 风电场出力的概率分布 | 第17-19页 |
| 2.1.1 风速概率模型 | 第17页 |
| 2.1.2 风电输出概率分布 | 第17-19页 |
| 2.2 风电场出力间相依结构 | 第19-26页 |
| 2.2.1 相关系数矩阵 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Nataf变换 | 第21-22页 |
| 2.2.3 时间序列 | 第22-23页 |
| 2.2.4 Copula理论 | 第23-26页 |
| 2.3 风电出力联合概率分布 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 计及风电输出相关性和柔性负荷的多目标供需侧互动调度策略 | 第30-42页 |
| 3.1 柔性负荷 | 第30页 |
| 3.2 含风电系统多目标优化调度模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第30-32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 模型求解 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基本杂草入侵算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 差分进化算子 | 第35-36页 |
| 3.3.3 基于差分进化策略的入侵杂草算法 | 第36页 |
| 3.3.4 多目标优化模糊决策 | 第36-37页 |
| 3.4 算例 | 第37-38页 |
| 3.5 结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 计及风电输出相关性和柔性负荷的多目标供需互动调度策略 | 第38-39页 |
| 3.5.2 各项调度策略对比 | 第39-40页 |
| 3.5.3 风电功率 | 第40页 |
| 3.5.4 不同算法求解结果 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 供需侧互动随机优化调度 | 第42-51页 |
| 4.1 机会约束规划 | 第42-45页 |
| 4.1.1 机会约束规划原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 抽样平均近似 | 第44-45页 |
| 4.2 供需互动随机调度模型 | 第45-47页 |
| 4.3 算例 | 第47-50页 |
| 4.3.1 风电和柔性负荷调用情况 | 第47-48页 |
| 4.3.2 经济和环境效益 | 第48-49页 |
| 4.3.3 置信水平和抽样次数对调度的影响 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |