| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知理论及其恢复算法 | 第12-23页 |
| 2.1 压缩感知的数学模型 | 第12-13页 |
| 2.2 信号的稀疏性表达 | 第13-14页 |
| 2.3 测量矩阵 | 第14-17页 |
| 2.3.1 零空间特性 | 第14-15页 |
| 2.3.2 约束等距性质 | 第15-16页 |
| 2.3.3 非相关性 | 第16-17页 |
| 2.4 压缩感知的重建 | 第17页 |
| 2.5 恢复算法 | 第17-23页 |
| 2.5.1 正交匹配追踪法 | 第19页 |
| 2.5.2 压缩采样匹配追踪法 | 第19-20页 |
| 2.5.3 子空间追踪法 | 第20页 |
| 2.5.4 稀疏自适应匹配追踪法 | 第20-21页 |
| 2.5.5 广义正交匹配追踪法 | 第21-22页 |
| 2.5.6 模拟实验 | 第22-23页 |
| 第三章 基于压缩感知的矩量法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 矩量法 | 第23-27页 |
| 3.1.1 矩量法的数学原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 矩量法的基函数 | 第24-26页 |
| 3.1.3 矩量法的权函数 | 第26-27页 |
| 3.2 基于压缩感知的矩量法 | 第27-29页 |
| 3.3 算例及分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 二维导体圆柱 | 第29-30页 |
| 3.3.2 理想导体方柱 | 第30-32页 |
| 3.3.3 理想介质体圆柱 | 第32-35页 |
| 第四章 压缩感知及其恢复算法在矩量法求解宽角度问题中的应用 | 第35-45页 |
| 4.1 理论描述 | 第35-36页 |
| 4.2 算例及分析 | 第36-45页 |
| 4.2.1 理想导体球 | 第36-40页 |
| 4.2.2 理想方柱 | 第40-45页 |
| 第五章 压缩感知及其恢复算法在有限元-边界积分法求解宽角度问题中的应用 | 第45-54页 |
| 5.1 理论描述 | 第45-47页 |
| 5.2 算例及分析 | 第47-54页 |
| 5.2.1 理想导体方柱 | 第47-51页 |
| 5.2.2 均匀覆盖介质导体方柱 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |