| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·风电机组运行状态评估的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 风电机组在线监测信息及其故障模式统计分析 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·风电机组简介 | 第14-17页 |
| ·风电机组工作原理及其类型 | 第14-16页 |
| ·风电机组基本结构 | 第16-17页 |
| ·风电机组控制系统及其在线监测信息 | 第17-20页 |
| ·风电机组控制系统的基本功能 | 第17-18页 |
| ·风电机组在线监测信息 | 第18-20页 |
| ·风电机组主要部件的故障机理分析 | 第20-22页 |
| ·齿轮箱故障机理分析 | 第20-21页 |
| ·发电机故障机理分析 | 第21页 |
| ·变频器故障机理分析 | 第21-22页 |
| ·风电机组典型故障信息统计 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于模糊综合评判的风电机组运行状态评估模型 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·模糊综合评判理论 | 第26-30页 |
| ·模糊综合评判 | 第26-27页 |
| ·隶属函数的确定 | 第27-28页 |
| ·权重的确定 | 第28-30页 |
| ·风电机组运行状态评估指标体系及其量化方法 | 第30-34页 |
| ·风电机组运行状态评估指标体系 | 第30-32页 |
| ·评估指标量化方法 | 第32-34页 |
| ·基于模糊综合评判的风电机组运行状态评估模型 | 第34-37页 |
| ·评判语集及其各层次模糊评判矩阵的建立 | 第34页 |
| ·模糊算子和评估指标的处理 | 第34页 |
| ·各级评估指标的隶属函数确定 | 第34-35页 |
| ·各级评估指标权重确定 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-41页 |
| ·实例一 | 第37-40页 |
| ·实例二 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 风电机组运行状态的物元评估模型 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·评估指标的量化方法 | 第42-47页 |
| ·评估指标分类量化 | 第42-46页 |
| ·劣化度 | 第46-47页 |
| ·物元分析理论 | 第47-48页 |
| ·物元定义 | 第47页 |
| ·可拓集合理论 | 第47-48页 |
| ·风电机组运行状态的物元评估模型 | 第48-51页 |
| ·经典域物元和节域物元 | 第48-49页 |
| ·改进的变权方法 | 第49-50页 |
| ·关联函数值及其关联度确定 | 第50页 |
| ·风电机组运行状态评估流程 | 第50-51页 |
| ·实例分析 | 第51-55页 |
| ·风电机组运行状态评估方法的比较 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 基于 LabVIEW 的风电机组运行状态评估软件开发 | 第57-66页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第57-59页 |
| ·虚拟仪器的基本概念 | 第57页 |
| ·虚拟仪器的优点 | 第57-58页 |
| ·LabVIEW 软件简介 | 第58-59页 |
| ·风电机组运行状态评估软件实现 | 第59-65页 |
| ·LabVIEW 与MATLAB 的混合编程 | 第59-61页 |
| ·风电机组运行状态评估软件的流程设计 | 第61-62页 |
| ·风电机组运行状态评估软件 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| A. 评估用的850kW 风力发电机组技术参数 | 第72页 |
| B. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| C. 作者在攻读学位期间所申请发明专利 | 第73页 |
| D. 作者在攻读学位期间所参与的项目 | 第73页 |