| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 胎儿心电提取的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 胎儿心电信号采集方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 胎儿心电信号提取算法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 2 胎儿心电信号特性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 胎儿心电信号的电生理特性 | 第16-19页 |
| 2.1.1 胎儿心电传导的介质容积导体分析 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于电介质理论的胎儿心电腹壁电势推导 | 第18-19页 |
| 2.2 胎儿心电信号的时频域特性 | 第19-20页 |
| 2.3 胎儿心电的非最小相位特性 | 第20-22页 |
| 2.4 胎儿心电的循环平稳特性 | 第22-24页 |
| 2.5 基于信号特性的胎儿心电提取方法 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于半盲反卷积源分离的胎儿心电提取算法研究 | 第26-48页 |
| 3.1 腹壁心电信号的卷积混合模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 盲反卷积源分离理论基础 | 第26-28页 |
| 3.1.2 腹壁ECG的线性卷积混合模型 | 第28-30页 |
| 3.2 卷积混合的半盲反卷积源分离方案 | 第30-33页 |
| 3.2.1 盲反卷积的时频域解法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 半盲反卷积源分离的基本方案 | 第31-33页 |
| 3.3 半盲反卷积源分离的单源分离算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基于时延和循环频率的目标函数构造 | 第33-36页 |
| 3.3.2 梯度法最优化目标函数 | 第36-39页 |
| 3.4 基于最小二乘逆滤波的MECG消除算法 | 第39-47页 |
| 3.4.1 最小二乘逆滤波消除信号返回贡献量的基本原理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于Toeplitz型最小二乘逆滤波的母体心电消除 | 第40-43页 |
| 3.4.3 基于最小二乘逆滤波消除MECG的实验仿真 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 胎儿心电信号提取仿真与分析 | 第48-70页 |
| 4.1 基于半盲反卷积源分离的FECG信号提取实验 | 第48-57页 |
| 4.1.1 腹壁心电信号去噪预处理 | 第49-51页 |
| 4.1.2 时延和循环频率参数估计 | 第51-55页 |
| 4.1.3 胎儿心电信号提取及增强 | 第55-57页 |
| 4.2 半盲反卷积源分离提取FECG实验结果分析 | 第57-62页 |
| 4.2.1 FECG提取结果与参考信号的可视化性能分析 | 第57-59页 |
| 4.2.2 FECG提取结果与参考信号的量化性能分析 | 第59-62页 |
| 4.3 半盲反卷积与传统盲源分离算法性能对比分析 | 第62-69页 |
| 4.3.1 基于ICA的FECG提取实验结果 | 第62-64页 |
| 4.3.2 基于pCA的FECG提取实验结果 | 第64-66页 |
| 4.3.3 FECG提取实验结果对比分析 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A 作者在攻读学位期间发表和撰写的论文目录 | 第78页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第78页 |
