| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 国际能源现状 | 第8页 |
| 1.1.2 中国建筑能耗现状 | 第8-9页 |
| 1.1.3 进行建筑负荷预测的必要性 | 第9-10页 |
| 1.2 建筑负荷预测研究现状及问题 | 第10-15页 |
| 1.2.1 建筑负荷预测方法概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 建筑负荷预测模型概述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 现有模型存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 2 电等效建筑负荷预测模型建模理论 | 第18-28页 |
| 2.1 电等效模型基本理论概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 电等效模型的理论基础 | 第18-20页 |
| 2.1.2 电等效模型的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.2 电等效模型物理等效过程 | 第22页 |
| 2.3 基于卷烟厂实例的详细传热模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 内外墙壁传热模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 房间内部热质量传热模型 | 第25页 |
| 2.3.3 窗户传热模型 | 第25页 |
| 2.3.4 屋顶、地板传热模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 电等效建筑负荷预测模型参数辨识 | 第28-48页 |
| 3.1 参数识别算法理论概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 序列二次规划法 | 第29页 |
| 3.1.2 共轭梯度法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 最小二乘法 | 第30-31页 |
| 3.2 遗传算法辨识参数基础理论 | 第31-36页 |
| 3.2.1 遗传算法辨识方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 遗传算法辨识工具箱 | 第35-36页 |
| 3.3 基于遗传算法的模型参数辨识 | 第36-46页 |
| 3.3.1 内外墙壁 3R2C模型参数辨识 | 第36-42页 |
| 3.3.2 房间内部热质量 2R2C模型参数辨识 | 第42-43页 |
| 3.3.3 屋顶、地板 9R4C模型参数辨识 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 模型的实际算例应用及仿真验证 | 第48-64页 |
| 4.1 建模与仿真对象分析 | 第48-52页 |
| 4.1.1 建筑验证实例描述（黔江卷烟厂仓库厂房） | 第48-50页 |
| 4.1.2 TRNSYS建筑能耗仿真软件简介 | 第50-52页 |
| 4.2 实验数据收集和处理 | 第52-57页 |
| 4.2.1 数据收集 | 第52-56页 |
| 4.2.2 数据融合 | 第56-57页 |
| 4.3 电等效负荷预测模型仿真与验证 | 第57-63页 |
| 4.3.1 模型频域特性验证 | 第57-59页 |
| 4.3.2 负荷预测模型验证对比结果 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第72页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第72页 |