| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 SAR图像特征提取 | 第16-18页 |
| 1.2.2 SAR图像分类 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的结构安排及贡献 | 第19-22页 |
| 第二章 SIFT特征提取 | 第22-30页 |
| 2.1 图像特征点及匹配 | 第22-24页 |
| 2.1.1 图像特征的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.1.2 图像特征匹配 | 第24页 |
| 2.2 SIFT特征提取 | 第24-30页 |
| 2.2.1 SIFT算法的特性及应用 | 第24-25页 |
| 2.2.2 SIFT算法的步骤 | 第25-30页 |
| 第三章 DSIFT的构造及改进 | 第30-40页 |
| 3.1 SIFT研究进展及改进的基本方法 | 第30-31页 |
| 3.2 DSIFT描述子 | 第31-32页 |
| 3.3 SAR-SIFT和DSAR-SIFT算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 改进的SIFT梯度 | 第32-35页 |
| 3.3.2 SAR-SIFT算法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 DSAR-SIFT算法 | 第36-37页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于DSIFT和DSAR-SIFT的深度玻尔兹曼机的SAR图像分类 | 第40-50页 |
| 4.1 深度玻尔兹曼机 | 第40-44页 |
| 4.1.1 受限波尔兹曼机 | 第40-43页 |
| 4.1.2 深度玻尔兹曼机模型 | 第43-44页 |
| 4.2 基于DSIFT和DSAR-SIFT的深度玻尔兹曼机的SAR图像分类 | 第44-47页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于DSAR-SIFT的深度瓶颈玻尔兹曼向量机的SAR图像分类 | 第50-60页 |
| 5.1 深度瓶颈玻尔兹曼机 | 第50-52页 |
| 5.2 相关向量机 | 第52-55页 |
| 5.2.1 相关向量机模型 | 第52-54页 |
| 5.2.2 相关向量机分类 | 第54-55页 |
| 5.3 基于DSAR-SIFT的深度瓶颈玻尔兹曼向量机的SAR图像分类 | 第55-56页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
