| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 数字水印的发展现状 | 第12页 |
| 1.2.2 数字水印嵌入算法的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.3 数字水印提取算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 盲分离的发展现状 | 第19-22页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于非下采样轮廓波变换的冗余观测信号的水印盲提取算法 | 第24-40页 |
| 2.1 离散余弦变换水印嵌入和独立分量分析 | 第24-27页 |
| 2.1.1 基于离散余弦变换的数字水印嵌入算法描述 | 第24-25页 |
| 2.1.2 独立分量分析 | 第25-27页 |
| 2.2 一种基于非下采样轮廓波变换的冗余观测信号的水印盲提取算法 | 第27-36页 |
| 2.2.1 基于非下采样轮廓波变换的冗余观测信号的水印盲提取理论分析 | 第27-36页 |
| 2.2.2 基于非下采样轮廓波变换的冗余观测信号的水印盲提取算法描述 | 第36页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于轮廓波变换和非下采样轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取算法 | 第40-60页 |
| 3.1 轮廓波变换基本原理 | 第40-44页 |
| 3.1.1 拉普拉斯塔式分解 | 第40-42页 |
| 3.1.2 多方向滤波器组分解 | 第42-43页 |
| 3.1.3 轮廓波变换 | 第43-44页 |
| 3.2 一种基于轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取算法 | 第44-47页 |
| 3.2.1 基于轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取理论分析 | 第44-47页 |
| 3.2.2 基于轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取算法描述 | 第47页 |
| 3.3 一种基于非下采样轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取算法 | 第47-52页 |
| 3.3.1 基于非下采样轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取理论分析 | 第47-51页 |
| 3.3.2 基于非下采样轮廓波变换重构观测信号的水印盲提取算法描述 | 第51-52页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第52-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于非下采样轮廓波变换和主成分分析构造观测信号的水印盲提取算法 | 第60-78页 |
| 4.1 主成分分析基本原理 | 第60-65页 |
| 4.1.1 主成分分析的数学模型 | 第60-61页 |
| 4.1.2 主分量的求解 | 第61-64页 |
| 4.1.3 基于主成分分析的降维 | 第64-65页 |
| 4.2 一种基于非下采样轮廓波变换和主成分分析构造观测信号的水印盲提取算法 | 第65-69页 |
| 4.2.1 基于非下采样轮廓波变换和主成分分析构造观测信号的水印盲提取理论分析 | 第65-68页 |
| 4.2.2 基于非下采样轮廓波变换和主成分分析构造观测信号的水印盲提取算法描述 | 第68-69页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第69-76页 |
| 4.3.1 水印攻击 | 第70-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
