首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--专用机械与设备论文--其他专用机械与设备论文

智能洗脱机控制系统设计及控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第10页
    1.4 论文的结构及主要内容第10-12页
第二章 智能洗脱机控制系统整体设计方案第12-16页
    2.1 系统概述第12页
    2.2 设计流程第12页
    2.3 硬件需求分析及设计方案第12-13页
    2.4 软件需求分析及设计方案第13-14页
    2.5 水位和水温控制目标第14页
    2.6 人机交互界面设计目标第14-15页
    2.7 本章小结第15-16页
第三章 智能洗脱机控制系统的电路设计第16-26页
    3.1 CPU模块第16-19页
    3.2 信号采集电路第19-22页
        3.2.1 开关信号量采集电路第19-20页
        3.2.2 水位和水温信号采集电路第20-22页
    3.3 水位和水温控制电路第22-24页
    3.4 通信模块电路第24-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 嵌入式实时操作系统μ c/os-Ⅱ的应用第26-42页
    4.1 嵌入式实时操作系统简介第26页
    4.2 嵌入式实时操作系统内核第26-27页
    4.3 嵌入式实时操作系统μ-Ⅱ第27-28页
    4.4 μ c/os-Ⅱ在COTEX-M3平台上的移植第28-35页
        4.4.1 软硬件开发环境及处理器介绍第28-29页
        4.4.2 开发环境的搭建第29-30页
        4.4.3 针对STM32F103平台的移植过程详解第30-35页
    4.5 智能洗脱机控制系统的任务创建第35-41页
        4.5.1 任务分析第35-38页
        4.5.2 任务优先级第38-39页
        4.5.3 任务创建第39-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 智能PID算法及应用第42-63页
    5.1 传统PID算法第42-47页
        5.1.1 常规PID控制算法第42-44页
        5.1.2 数字PID控制算法第44-47页
    5.2 BP神经网络PID算法介绍第47-52页
        5.2.1 神经网络第47-48页
        5.2.2 BP神经网络第48-52页
    5.3 BP神经网络PID算法第52-55页
    5.4 智能PID算法在洗脱机控制系统的应用第55-61页
        5.4.1 洗脱机水位控制第55-58页
        5.4.2 洗脱机水温控制第58-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第六章 人机交互界面设计第63-74页
    6.1 人机交互界面HCI简介第63页
    6.2 人机界面设计原则第63-64页
    6.3 迪文DGUS屏开发第64-66页
        6.3.1 迪文DGUS屏介绍第64页
        6.3.2 迪文DGUS屏开发方法第64-66页
    6.4 智能洗脱机人机交互界面设计第66-73页
        6.4.1 主操作界面第66页
        6.4.2 自动工作程序选择界面第66-67页
        6.4.3 洗脱机运行界面第67-68页
        6.4.4 编程界面第68-70页
        6.4.5 查询界面第70-72页
        6.4.6 参数设定界面第72页
        6.4.7 帮助界面第72-73页
    6.5 本章小结第73-74页
第七章 总结第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:老年人群眼轴和角膜曲率对角膜生物力学的影响
下一篇:康柏西普辅助微创玻璃体视网膜手术治疗严重增生性糖尿病视网膜病变的临床研究