| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 基于分子结构的药物靶标预测 | 第10-47页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·药物研发：从单靶点-单药物到多靶点-多药物 | 第11-13页 |
| ·化学基因组学 | 第13-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 数据和方法 | 第19-33页 |
| ·数据信息 | 第19-23页 |
| ·基于支持向量机（SVM）的预测 | 第23-28页 |
| ·基于SEA 算法的预测 | 第28-31页 |
| ·预测模型的检验及评价方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第33-46页 |
| ·SVM 方法五倍交叉验证的预测结果 | 第33-34页 |
| ·独立测试验证结果 | 第34-36页 |
| ·特征值筛选结果 | 第36-43页 |
| ·SEA 算法的预测结果 | 第43-44页 |
| ·利用SVM 预测已知靶标蛋白的潜在配体 | 第44-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 总结 | 第46-47页 |
| CYP450 代谢底物数据库CYP-Meta 的构建 | 第47-60页 |
| 第一章 绪论 | 第47-55页 |
| ·细胞色素P450 酶简介及研究历史 | 第47-48页 |
| ·细胞色素P450 酶序列及功能的多样性 | 第48-51页 |
| ·细胞色素P450 酶与药物代谢 | 第51-52页 |
| ·细胞色素P450 酶与药物的相互作用 | 第52-53页 |
| ·与药物代谢相关的细胞色素P450 酶数据库 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第二章 CYP-Meta 数据库 | 第55-60页 |
| ·数据来源及数据库结构 | 第55-56页 |
| ·CYP-Meta 数据库整体描述 | 第56-57页 |
| ·CYP-Meta 数据库详细描述及查询方式 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68-71页 |
| 附件 | 第71页 |