| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRCT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 个性化推荐的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 知识服务相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 面向产品设计的知识个性化推送相关理论及框架 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 知识个性化推送概述 | 第17-18页 |
| 2.3 常用个性化推送技术 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基于关联规则的推荐技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于协同过滤的推荐技术 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于内容过滤的推荐技术 | 第20-21页 |
| 2.3.4 混合推荐技术 | 第21页 |
| 2.4 面向产品设计的知识个性化推送技术框架 | 第21-23页 |
| 2.4.1 面向产品设计的知识个性化推送要求 | 第21-22页 |
| 2.4.2 面向产品设计的知识个性化推送框架 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向产品设计的知识组织研究 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于本体的产品设计知识表示 | 第24-29页 |
| 3.2.1 产品设计知识分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于本体的设计知识表示 | 第26-29页 |
| 3.3 基于粒度原理的产品设计知识组织建模 | 第29-34页 |
| 3.3.1 粒度原理概述 | 第29-31页 |
| 3.3.2 领域知识的粒度化描述 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于粒度原理的知识组织模型 | 第32-34页 |
| 3.4 设计知识关联与推理 | 第34-36页 |
| 3.4.1 知识关联分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 知识推理 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 面向产品设计的需求知识检索研究 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 面向产品设计的知识需求分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 产品设计过程分析 | 第37-39页 |
| 4.2.2 需求知识的相关描述 | 第39-41页 |
| 4.2.3 需求知识的不确定性度量 | 第41-43页 |
| 4.3 基于集对分析的知识检索机制 | 第43-46页 |
| 4.3.1 集对分析原理 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于集对分析的知识筛选方法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 知识检索模型 | 第45-46页 |
| 4.4 产品设计需求知识检索应用实例 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于情境约束的知识个性化推送研究 | 第53-68页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 基于情境约束的需求知识聚类研究 | 第53-58页 |
| 5.2.1 产品设计情境分析 | 第53-55页 |
| 5.2.2 基于情境约束的需求知识聚类 | 第55-58页 |
| 5.3 面向产品设计的知识个性化推送研究 | 第58-62页 |
| 5.3.1 基于贝叶斯理论的知识标注方法 | 第58-59页 |
| 5.3.2 知识个性化推送机制 | 第59-62页 |
| 5.4 实例分析 | 第62-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论及展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文的总结 | 第68-69页 |
| 6.2 论文的研究与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |