认知无线电网络中的资源调度算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 图目录 | 第14-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·认知无线电网络研究背景 | 第16-17页 |
| ·认知无线电网络中的资源调度 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的主要贡献及结构安排 | 第20-22页 |
| ·本章参考文献 | 第22-26页 |
| 第二章 集中式认知无线电网络中的资源调度 | 第26-38页 |
| ·研究背景及研究内容 | 第26-27页 |
| ·系统模型 | 第27-28页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·算法分析 | 第29-33页 |
| ·KKT条件求解最优分配方案 | 第30-31页 |
| ·拉格朗日对偶方法 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 分布式认知无线电网络中的资源调度理论研究 | 第38-56页 |
| ·高斯干扰信道中频谱分配算法最优性研究 | 第38-45页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第39-40页 |
| ·最优性结论一 | 第40-42页 |
| ·最优性结论二 | 第42-44页 |
| ·仿真结果与分析 | 第44-45页 |
| ·高斯干扰信道中功率优化算法收敛性研究 | 第45-54页 |
| ·系统模型 | 第46页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·收敛性分析 | 第47-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章参考文献 | 第54-56页 |
| 第四章 分布式认知无线电网络中的资源调度算法设计 | 第56-80页 |
| ·研究背景和研究内容 | 第56-58页 |
| ·系统模型 | 第58-61页 |
| ·理论分析 | 第61-66页 |
| ·凸分析 | 第61-64页 |
| ·拉格朗日对偶分析 | 第64-66页 |
| ·算法设计 | 第66-71页 |
| ·算法描述 | 第66-68页 |
| ·收敛性描述 | 第68-70页 |
| ·在LTE类型网络中的实现 | 第70-71页 |
| ·仿真结果 | 第71-77页 |
| ·仿真设置 | 第71-72页 |
| ·算法性能 | 第72-77页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·本章参考文献 | 第77-80页 |
| 第五章 多跳认知无线电网络中的跨层设计 | 第80-94页 |
| ·研究背景与研究内容 | 第80-81页 |
| ·系统模型 | 第81-83页 |
| ·路由内系统架构 | 第81-82页 |
| ·路由间系统架构 | 第82页 |
| ·频谱共享 | 第82-83页 |
| ·问题描述 | 第83页 |
| ·最优跨层设计理论分析 | 第83-87页 |
| ·跨层设计算法设计 | 第87-90页 |
| ·算法设计 | 第87-89页 |
| ·分布式实现 | 第89页 |
| ·基于中断概率的解决方案 | 第89-90页 |
| ·仿真结果与分析 | 第90-92页 |
| ·本章参考文献 | 第92-94页 |
| 第六章 全文总结 | 第94-98页 |
| ·本文的研究内容及创新 | 第94-95页 |
| ·对未来研究工作的展望 | 第95-98页 |
| 附录缩略语说明 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者攻读博士学位期间研究成果 | 第102-105页 |
