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鲁棒性图像匹配技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 选题的背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 本文工作及章节安排第11-12页
2 图像匹配技术概述第12-27页
    2.1 图像匹配简介第12-14页
        2.1.1 图像匹配的定义第12页
        2.1.2 图像匹配的关键要素第12-13页
        2.1.3 图像匹配性能评价标准第13-14页
    2.2 基于灰度的图像匹配方法第14-16页
        2.2.1 相关匹配第14页
        2.2.2 序贯相似性检测第14页
        2.2.3 不变矩匹配第14-16页
    2.3 基于特征的图像匹配方法第16-26页
        2.3.1 特征提取第16-23页
        2.3.2 特征匹配第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 针对重复模式图像的特征点匹配算法第27-41页
    3.1 问题描述第27-28页
    3.2 相关技术简介第28-30页
        3.2.1 SURF算法第28-29页
        3.2.2 单应性矩阵估算方法第29-30页
    3.3 算法描述第30-31页
    3.4 特征空间分析第31-33页
        3.4.1 特征显著性分析第32页
        3.4.2 搜索区域估算第32-33页
    3.5 位置空间分析第33-34页
        3.5.1 均匀匹配第33-34页
        3.5.2 局部匹配第34页
    3.6 实验结果及分析第34-40页
    3.7 本章小结第40-41页
4 基于方向码的快速抗旋转模板匹配算法第41-55页
    4.1 问题描述第41页
    4.2 基于方向码的匹配方法第41-43页
    4.3 抗旋转的模板匹配加速方法第43-47页
        4.3.1 算法描述第43-44页
        4.3.2 确定候选匹配点第44-46页
        4.3.3 精匹配第46-47页
    4.4 实验结果及分析第47-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
致谢第61-62页

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