| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·研究工作介绍 | 第16页 |
| ·论文的主要贡献 | 第16-18页 |
| ·论文内容与结构 | 第18-19页 |
| ·本章参考文献 | 第19-21页 |
| 第二章 无结构P2P网络资源搜索综述 | 第21-47页 |
| ·P2P网络的概念和分类 | 第21-27页 |
| ·P2P网络概念和特性 | 第21-24页 |
| ·P2P网络分类 | 第24-27页 |
| ·无结构P2P网络的语义特性 | 第27-29页 |
| ·语义的概念和特性 | 第27-28页 |
| ·P2P网络引入语义的优势 | 第28-29页 |
| ·无结构P2P网络的拓扑构建 | 第29-33页 |
| ·低效和杂乱的拓扑构建问题 | 第29-31页 |
| ·无结构P2P网络拓扑构建问题研究 | 第31-33页 |
| ·无结构P2P网络的资源搜索 | 第33-37页 |
| ·低效且高开销的资源搜索问题 | 第33-34页 |
| ·资源搜索的研究 | 第34-37页 |
| ·基于复制的资源搜索热点消除 | 第37-40页 |
| ·搜索热点问题 | 第37-38页 |
| ·复制技术研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| ·本章参考文献 | 第41-47页 |
| 第三章 基于语义和节点存储能力的P2P网络拓扑构建 | 第47-76页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·节点的语义抽取 | 第49-50页 |
| ·节点存储能力和查询效率 | 第50-51页 |
| ·节点语义相关度计算模型 | 第51-53页 |
| ·节点的拓扑构建方法 | 第53-63页 |
| ·算法描述与分析 | 第55-59页 |
| ·寻找邻居节点的路由示例 | 第59-62页 |
| ·搜索协议 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-72页 |
| ·仿真平台简介 | 第63-64页 |
| ·实验配置 | 第64-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| ·本章参考文献 | 第73-76页 |
| 第四章 基于语义和节点储存能力拓扑的资源搜索 | 第76-99页 |
| ·引言 | 第76-78页 |
| ·资源搜索算法 | 第78-88页 |
| ·资源搜索发现算法 | 第78-79页 |
| ·算法描述和分析 | 第79-84页 |
| ·资源搜索路由示例 | 第84-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-96页 |
| ·仿真平台简介 | 第88页 |
| ·实验配置 | 第88-91页 |
| ·实验结果及分析 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96页 |
| ·本章参考文献 | 第96-99页 |
| 第五章 基于语义组的自适应资源预测复制方法 | 第99-118页 |
| ·引言 | 第99-101页 |
| ·热点资源预测方法 | 第101-106页 |
| ·预测模型简介 | 第101-104页 |
| ·ARIMA预测模型 | 第104-106页 |
| ·节点自适应资源复制算法 | 第106-110页 |
| ·相关定义 | 第106-108页 |
| ·预测函数对于热点的预测 | 第108页 |
| ·复制算法描述 | 第108-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-114页 |
| ·实验配置 | 第110-111页 |
| ·实验结果及分析 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| ·本章参考文献 | 第115-118页 |
| 第六章 结束语 | 第118-121页 |
| ·论文总结 | 第118-119页 |
| ·进一步的研究工作 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第123页 |