| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 模糊软集的基础知识 | 第21-32页 |
| 2.1 软集理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 软集的定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 软集的表达形式 | 第22-23页 |
| 2.1.3 软集的相关运算 | 第23-25页 |
| 2.2 模糊软集理论 | 第25-28页 |
| 2.2.1 模糊软集的定义 | 第25-27页 |
| 2.2.2 模糊软集的运算 | 第27-28页 |
| 2.3 模糊软集理论的扩展 | 第28页 |
| 2.3.1 区间值模糊软集 | 第28页 |
| 2.3.2 Vague软集合 | 第28页 |
| 2.4 多属性决策的相关理论 | 第28-31页 |
| 2.4.1 多属性决策的定义 | 第28-29页 |
| 2.4.2 多属性决策的决策信息获取 | 第29-30页 |
| 2.4.3 经典的多属性决策方法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于模糊软集理论的约简方法 | 第32-43页 |
| 3.1 软集理论的参数约简概述 | 第32页 |
| 3.2 基于可辨识矩阵的软集参数约简方法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于参数相似度的模糊软集参数约简方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 模糊软集参数相似度的确定 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于参数相似度的约简方法 | 第35-37页 |
| 3.4 算例分析与方法对比 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于模糊软集理论的决策方法 | 第43-66页 |
| 4.1 经典软集的决策方法 | 第43-45页 |
| 4.2 经典模糊软集的决策方法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基本的模糊软集决策方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于水平软集的模糊软集决策方法 | 第46-47页 |
| 4.3 改进熵权的TOPSIS的模糊软集多属性决策方法 | 第47-57页 |
| 4.3.1 确定参数的重要度 | 第48-49页 |
| 4.3.2 确定参数的离差度 | 第49-50页 |
| 4.3.3 改进熵权法确定权重 | 第50-51页 |
| 4.3.4 组合权重的确定 | 第51页 |
| 4.3.5 改进熵权的TOPSIS的模糊软集多属性决策 | 第51-57页 |
| 4.4 算例分析及方法对比 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所参与的科研项目情况 | 第73页 |