| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 课题来源及个人贡献 | 第10-11页 |
| 1.3 全文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第13-27页 |
| 2.1 相关基础技术 | 第13-20页 |
| 2.1.1 Android系统简介 | 第13-15页 |
| 2.1.2 Android安全机制 | 第15-17页 |
| 2.1.3 Android应用程序 | 第17-20页 |
| 2.2 Android应用程序静态分析技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 静态分析技术介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.2 静态分析技术总结 | 第23页 |
| 2.3 Android应用程序动态分析技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 动态分析技术介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.2 动态分析技术总结 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Android应用程序安全分析系统总体设计 | 第27-32页 |
| 3.1 设计目标 | 第27页 |
| 3.2 系统设计 | 第27-30页 |
| 3.3 模块简介 | 第30-31页 |
| 3.3.1 重包装分析模块 | 第30页 |
| 3.3.2 静态分析模块 | 第30-31页 |
| 3.3.3 动态分析模块 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于众包的重包装分析模块 | 第32-38页 |
| 4.1 重包装分析技术和众包机制简述 | 第32-33页 |
| 4.2 模块详细设计 | 第33-37页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第34-36页 |
| 4.2.2 模块设计 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于D-S证据理论的静态分析模块 | 第38-56页 |
| 5.1 D-S证据理论基本原理 | 第38-42页 |
| 5.2 基于D-S证据理论的静态分析方法 | 第42-49页 |
| 5.2.1 方法流程 | 第42-43页 |
| 5.2.2 特征指标选取 | 第43-45页 |
| 5.2.3 指标权重计算 | 第45-48页 |
| 5.2.4 评判方法设计 | 第48-49页 |
| 5.3 基于D-S证据理论的静态分析方法仿真 | 第49-55页 |
| 5.3.1 样本收集 | 第49页 |
| 5.3.2 评价指标选取 | 第49-50页 |
| 5.3.3 仿真过程 | 第50-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于改进的KNN法的动态分析模块 | 第56-66页 |
| 6.1 KNN分类算法基本原理 | 第56-57页 |
| 6.2 基于改进的KNN法的动态分析方法 | 第57-62页 |
| 6.2.1 方法流程 | 第58-59页 |
| 6.2.2 特征数据提取 | 第59-60页 |
| 6.2.3 改进的KNN分类算法 | 第60-62页 |
| 6.3 基于改进的KNN法的动态分析方法仿真 | 第62-65页 |
| 6.3.1 样本收及评价指标选取 | 第62页 |
| 6.3.2 仿真过程 | 第62-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 原型系统展示 | 第66-70页 |
| 7.1 系统环境 | 第66页 |
| 7.2 功能展示 | 第66-69页 |
| 7.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第八章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 8.1 总结 | 第70-71页 |
| 8.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 两两判断矩阵 | 第75-78页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |