摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
1.2 研究的现状 | 第9-13页 |
1.2.1 RFID和WSN融合发展现状 | 第10页 |
1.2.2 国内外节点休眠调度方法研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 国外的分簇路由研究简介 | 第11-12页 |
1.2.4 国内的分簇路由研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 RFID和WSN融合简介 | 第15-25页 |
2.1 RFID技术简介 | 第15-17页 |
2.1.1 RFID构成简介 | 第15-16页 |
2.1.2 RFID的工作原理简介 | 第16页 |
2.1.3 RFID的应用 | 第16-17页 |
2.2 WSN技术简介 | 第17-19页 |
2.2.1 无线传感网络组成简介 | 第17-18页 |
2.2.2 无线传感网络的特点 | 第18页 |
2.2.3 无线传感网络的网络体系 | 第18-19页 |
2.3 RFID和WSN的融合简介 | 第19-24页 |
2.3.1 RFID和WSN融合的必要性 | 第19-20页 |
2.3.2 WSN和RFID融合网概述 | 第20-23页 |
2.3.3 智能标签和智能阅读器的融合网与无线传感网络的比较 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 网络覆盖策略中的能耗优化研究 | 第25-34页 |
3.1 轮换休眠策略研究 | 第25-30页 |
3.1.1 基于随机退避时间的轮换休眠策略 | 第25-29页 |
3.1.2 基于退避时间的轮换休眠策略 | 第29-30页 |
3.2 基于退避时间的轮换休眠策略改进 | 第30-32页 |
3.2.1 休眠判定条件分析 | 第30-31页 |
3.2.2 休眠判定条件的改进 | 第31-32页 |
3.3 论证与分析 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 均匀分簇路由协议的能耗优化研究 | 第34-48页 |
4.1 经典分簇路由算法研究 | 第34-41页 |
4.1.1 能量消耗模型及分析 | 第34-36页 |
4.1.2 LEACH算法研究 | 第36-38页 |
4.1.3 HEED路由算法 | 第38-39页 |
4.1.4 PEGASIS路由算法 | 第39-40页 |
4.1.5 基于能量和距离的自适应分簇路由协议 | 第40-41页 |
4.2 新算法的提出 | 第41-44页 |
4.2.1 盲休眠节点介绍 | 第42页 |
4.2.2 基于盲休眠节点的分簇路由协议 | 第42-43页 |
4.2.3 算法步骤与流程图 | 第43-44页 |
4.3 仿真实验与分析 | 第44-47页 |
4.3.1 实验环境和参数设置 | 第44-45页 |
4.3.2 仿真结果与分析 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 非均匀分簇路由协议的能耗优化研究 | 第48-62页 |
5.1 非均匀分簇路由协议研究 | 第48-55页 |
5.1.1 非均匀分簇产生的原因 | 第48页 |
5.1.2 UCS路由算法 | 第48-50页 |
5.1.3 EEUC路由算法 | 第50-51页 |
5.1.4 DEBUC路由算法 | 第51-53页 |
5.1.5 LDUC路由算法 | 第53-55页 |
5.2 新算法MLDUC的提出 | 第55-58页 |
5.2.1 LDUC路由算法分析 | 第55-56页 |
5.2.2 算法的改进 | 第56-57页 |
5.2.3 成簇的步骤 | 第57-58页 |
5.3 实验仿真与结果分析 | 第58-61页 |
5.3.1 仿真实验环境和参数设置 | 第58页 |
5.3.2 仿真结果与分析 | 第58-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62页 |
6.2 未来展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |