高移动环境下LTE上行信道估计仿真及DSP实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 LTE上行链路及MIMO-OFDM系统 | 第14-22页 |
| 2.1 LTE上行链路概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 LTE帧结构与时频资源 | 第14-16页 |
| 2.1.2 LTE上行导频结构 | 第16页 |
| 2.1.3 SC-FDMA技术 | 第16-17页 |
| 2.2 LTE上行链路仿真实现 | 第17-19页 |
| 2.2.1 上行共享信道的处理流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 测试信道模型 | 第18页 |
| 2.2.3 转换预编码模块实现算法推导 | 第18-19页 |
| 2.3 MIMO-OFDM系统简介 | 第19-21页 |
| 2.3.1 OFDM技术原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 MOMO-OFDM接收信号模型 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 LTE上行信道估计算法 | 第22-35页 |
| 3.1 高移动环境对信道估计技术的影响 | 第22页 |
| 3.2 基于BEM的接收信号模型 | 第22-24页 |
| 3.3 MIMO-OFDM信道估计技术 | 第24-26页 |
| 3.3.1 LS信道估计算法 | 第24页 |
| 3.3.2 基于DFT的信道降噪估计算法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 MMSE信道估计算法 | 第25-26页 |
| 3.4 基于BEM模型的信道估计技术 | 第26-28页 |
| 3.4.1 最大似然信道估计算法 | 第26-27页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波信道估计算法 | 第27-28页 |
| 3.5 信道内插技术 | 第28-30页 |
| 3.5.1 线性插值 | 第28-29页 |
| 3.5.2 维纳滤波插值 | 第29-30页 |
| 3.6 算法仿真及结果分析 | 第30-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 高移动环境下信道估计算法实现 | 第35-54页 |
| 4.1 开发环境介绍 | 第35-36页 |
| 4.1.1 TMS320C6474 DSP简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 软件集成开发工具 | 第36页 |
| 4.2 DSP定点运算 | 第36-38页 |
| 4.3 基于DSP的LTE系统信道估计设计与实现 | 第38-41页 |
| 4.3.1 LTE上行链路搭建及实现 | 第38-39页 |
| 4.3.2 发送端关键模块实现 | 第39-41页 |
| 4.4 基于BEM模型的的ML信道估计算法 | 第41-50页 |
| 4.4.1 信道估计算法方案设计 | 第41-43页 |
| 4.4.2 复矩阵乘法模块实现 | 第43-44页 |
| 4.4.3 数据预处理模块 | 第44-46页 |
| 4.4.4 定点除法实现 | 第46-47页 |
| 4.4.5 最大似然信道估计算法模块 | 第47-49页 |
| 4.4.6 频域信道H计算模块实现 | 第49-50页 |
| 4.5 最大似然信道估计算法测试与性能分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 硬件资源分析 | 第51页 |
| 4.5.2 DSP实现结果及各模块处理速率 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结和展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |
