摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 3D动画自动生成技术 | 第10页 |
1.2 面向中文短信的 3D动画自动生成技术 | 第10-11页 |
1.3 面向手机 3D动画自动生成的中文短信情感分类和主题分类 | 第11-13页 |
1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
第2章 中文文本分类的相关技术 | 第14-26页 |
2.1 中文分词技术 | 第14页 |
2.2 文本特征选择方法 | 第14-15页 |
2.3 文本表示模型 | 第15-16页 |
2.4 文本分类技术 | 第16-22页 |
2.4.1 单标记分类算法 | 第17-19页 |
2.4.2 多标记分类算法 | 第19-22页 |
2.5 集成学习方法 | 第22-25页 |
2.5.1 集成学习基本思想 | 第22-24页 |
2.5.2 异态集成方法 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 中文短信情感分类异态集成系统 | 第26-38页 |
3.1 中文短信情感分类过程 | 第26-27页 |
3.2 分词和去噪 | 第27-29页 |
3.3 特征提取 | 第29-30页 |
3.4 异态集成分类模型 | 第30-31页 |
3.5 实验与分析 | 第31-37页 |
3.5.1 数据源准备 | 第31-32页 |
3.5.2 实验工具说明 | 第32页 |
3.5.3 数据格式处理 | 第32-33页 |
3.5.4 实验设置和评价标准 | 第33页 |
3.5.5 中文短信主客观分类的实验和分析 | 第33-35页 |
3.5.6 中文短信多标记情感分类的实验和分析 | 第35-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 中文短信主题分类异态集成系统 | 第38-44页 |
4.1 短信主题范围 | 第38-39页 |
4.2 中文短信主题分类过程 | 第39-40页 |
4.3 实验与分析 | 第40-42页 |
4.3.1 实验准备 | 第40-41页 |
4.3.2 中文短信主题分类的实验和分析 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-44页 |
结论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第50-52页 |
致谢 | 第52页 |