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面向动画自动生成的中文短信信息抽取的异态集成

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 3D动画自动生成技术第10页
    1.2 面向中文短信的 3D动画自动生成技术第10-11页
    1.3 面向手机 3D动画自动生成的中文短信情感分类和主题分类第11-13页
    1.4 本文的研究内容和结构安排第13-14页
第2章 中文文本分类的相关技术第14-26页
    2.1 中文分词技术第14页
    2.2 文本特征选择方法第14-15页
    2.3 文本表示模型第15-16页
    2.4 文本分类技术第16-22页
        2.4.1 单标记分类算法第17-19页
        2.4.2 多标记分类算法第19-22页
    2.5 集成学习方法第22-25页
        2.5.1 集成学习基本思想第22-24页
        2.5.2 异态集成方法第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 中文短信情感分类异态集成系统第26-38页
    3.1 中文短信情感分类过程第26-27页
    3.2 分词和去噪第27-29页
    3.3 特征提取第29-30页
    3.4 异态集成分类模型第30-31页
    3.5 实验与分析第31-37页
        3.5.1 数据源准备第31-32页
        3.5.2 实验工具说明第32页
        3.5.3 数据格式处理第32-33页
        3.5.4 实验设置和评价标准第33页
        3.5.5 中文短信主客观分类的实验和分析第33-35页
        3.5.6 中文短信多标记情感分类的实验和分析第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 中文短信主题分类异态集成系统第38-44页
    4.1 短信主题范围第38-39页
    4.2 中文短信主题分类过程第39-40页
    4.3 实验与分析第40-42页
        4.3.1 实验准备第40-41页
        4.3.2 中文短信主题分类的实验和分析第41-42页
    4.4 本章小结第42-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间获得的研究成果第50-52页
致谢第52页

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