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基于蓝牙BLE室内定位技术的研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第11-12页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究的背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 典型室内定位系统的介绍第13-14页
        1.2.2 室内定位技术的介绍第14-16页
        1.2.3 室内定位算法介绍第16-19页
        1.2.4 蓝牙BLE室内定位技术研究进展第19-20页
    1.3 论文研究主要内容第20-21页
    1.4 课题来源第21页
    1.5 论文组织结构安排第21-22页
第2章 蓝牙BLE室内定位技术第22-34页
    2.1 蓝牙BLE技术概述第22-24页
        2.1.1 蓝牙技术发展历程第22页
        2.1.2 蓝牙BLE协议栈第22-23页
        2.1.3 蓝牙BLE技术特点第23-24页
    2.2 位置指纹法定位原理第24-28页
        2.2.1 定位原理与过程第24-25页
        2.2.2 典型的位置指纹算法第25-27页
        2.2.3 面临的问题第27-28页
    2.3 实验平台及蓝牙BLE信号强度室内分布特征第28-33页
        2.3.1 BLE信号受视距因素的影响第30页
        2.3.2 BLE信号相互干扰情况第30-31页
        2.3.3 BLE信号受距离的影响第31-32页
        2.3.4 BLE信号可重现性第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于改进克里金插值的位置指纹库构建方法第34-52页
    3.1 典型的插值方法第34-39页
        3.1.1 线性插值法第34-35页
        3.1.2 反距离加权插值法第35页
        3.1.3 克里金插值法第35-39页
    3.2 基于改进克里金插值的位置指纹库构建方法第39-47页
        3.2.1 实验变异函数的计算第40页
        3.2.2 基于模拟退火法的理论变异函数拟合第40-45页
        3.2.3 插值点估计第45-47页
    3.3 实验验证及结果分析第47-51页
        3.3.1 实验环境第47-48页
        3.3.2 RSSI估值结果分析第48-49页
        3.3.3 定位结果分析第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于模糊聚类的粒子滤波在线跟踪定位方法第52-71页
    4.1 模糊C均值聚类算法第52-55页
        4.1.1 模糊聚类分析数学模型第52-53页
        4.1.2 基于目标函数的聚类分析第53-55页
    4.2 粒子滤波算法第55-61页
        4.2.1 状态空间模型及贝叶斯滤波第55-57页
        4.2.2 粒子滤波原理第57-61页
    4.3 基于模糊聚类的粒子滤波在线跟踪定位方法第61-65页
        4.3.1 离散匹配定位第62-64页
        4.3.2 连续跟踪定位第64-65页
    4.4 实验仿真验证分析第65-70页
        4.4.1 离散匹配定位效果分析第66-68页
        4.4.2 连续跟踪定位效果分析第68-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 总结与展望第71-73页
    5.1 总结第71页
    5.2 未来展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间从事的科研工作及取得的成果第79页

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