| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于物理模型的方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于数据驱动的方法 | 第9-11页 |
| 1.2.3 基于融合模型的方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 第2章 锂离子电池衰减机理分析 | 第14-22页 |
| 2.1 锂离子电池概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 锂离子电池工作原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 锂离子电池的基本性能 | 第15-17页 |
| 2.2 锂离子电池衰减机理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 电极性能衰减 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电解液损耗 | 第19页 |
| 2.2.3 隔膜老化 | 第19页 |
| 2.3 锂离子电池寿命的主要影响因素 | 第19-21页 |
| 2.3.1 温度 | 第19-20页 |
| 2.3.2 充放电电流倍率 | 第20页 |
| 2.3.3 放电深度 | 第20-21页 |
| 2.3.4 截止电压 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 灰色系统理论在锂离子电池寿命预测中的应用 | 第22-31页 |
| 3.1 灰色系统理论概述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 灰色系统理论产生和发展 | 第22页 |
| 3.1.2 灰色系统理论基本性质 | 第22-23页 |
| 3.1.3 灰色预测方法 | 第23页 |
| 3.1.4 累加生成 | 第23-24页 |
| 3.2 灰色模型建立 | 第24-26页 |
| 3.2.1 GM(1,1)模型建立 | 第25-26页 |
| 3.2.2 GM(1,1)模型的精度检验 | 第26页 |
| 3.3 GM(1,1)模型在锂离子电池寿命预测中的应用 | 第26-30页 |
| 3.3.1 容量退化数据分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 锂离子电池寿命预测实验及分析 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 时间序列分析在锂离子电池寿命预测中的应用 | 第31-45页 |
| 4.1 时间序列分析概述 | 第31-33页 |
| 4.1.1 平稳时间序列 | 第31页 |
| 4.1.2 时间序列的平稳性检验 | 第31-33页 |
| 4.1.3 时间序列的零均值化和平稳化 | 第33页 |
| 4.2 平稳时间序列模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 AR模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 MA模型 | 第34页 |
| 4.2.3 ARMA模型 | 第34-35页 |
| 4.3 平稳时间序列模型的建立 | 第35-41页 |
| 4.3.1 模型识别 | 第35-37页 |
| 4.3.2 模型定阶 | 第37-39页 |
| 4.3.3 模型的参数估计 | 第39-40页 |
| 4.3.4 平稳时序模型预测 | 第40-41页 |
| 4.4 基于AR模型的锂离子电池寿命预测方法 | 第41-44页 |
| 4.4.1 基于AR模型的锂离子电池寿命预测 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于灰色-AR的锂离子电池寿命预测模型 | 第45-53页 |
| 5.1 灰色-AR模型 | 第45页 |
| 5.2 灰色-AR模型建立 | 第45-47页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第58页 |