基于CT图像的肺结节分割方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 肺结节分割技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要工作与创新 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 CT图像预处理及肺结节分割技术介绍 | 第13-27页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 图像预处理 | 第13-17页 |
| 2.2.1 图像去躁 | 第13-14页 |
| 2.2.2 肺实质分割 | 第14-17页 |
| 2.3 肺结节分割方法综述 | 第17-26页 |
| 2.3.1 基于边界的分割方法 | 第17页 |
| 2.3.2 基于区域的分割方法 | 第17-19页 |
| 2.3.3 基于模板匹配的分割方法 | 第19页 |
| 2.3.4 基于活动轮廓模型的分割方法 | 第19-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于LGMACM的GGO肺结节分割 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 边界停止函数和初始轮廓的构造 | 第27-28页 |
| 3.2.1 边界停止函数 | 第27-28页 |
| 3.2.2 初始轮廓 | 第28页 |
| 3.3 局部隶属度的构造 | 第28-29页 |
| 3.4 LGMACM模型 | 第29-30页 |
| 3.4.1 能量函数构造 | 第29-30页 |
| 3.4.2 能量函数最小化 | 第30页 |
| 3.5 实验结果 | 第30-37页 |
| 3.5.1 图像分割结果 | 第31-36页 |
| 3.5.2 方法比较与问题讨论 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于FVFACM的JV肺结节分割 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 构造模糊速度函数 | 第38-44页 |
| 4.2.1 形状-亮度的二维向量 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模糊隶属度的计算 | 第39-42页 |
| 4.2.3 模糊速度函数 | 第42-44页 |
| 4.3 FVFACM模型 | 第44-45页 |
| 4.3.1 构造能量函数 | 第44页 |
| 4.3.2 能量函数最小化 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-49页 |
| 4.4.1 参数估计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 图像分割结果 | 第46-48页 |
| 4.4.3 模型对比与讨论 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文的主要研究成果 | 第50页 |
| 5.2 展望未来的研究工作 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第57页 |
