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Budyko框架下黄土高原流域蒸散时空变化及其归因分析

致谢第4-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 潜在蒸散的计算及其时空变化归因分析第18-21页
        1.2.1 潜在蒸散的计算第18-19页
        1.2.2 蒸发悖论现象第19-20页
        1.2.3 潜在蒸散变化归因分析第20-21页
    1.3 Budyko假设的形成和发展第21-28页
        1.3.1 Budyko假设与Budyko曲线第21-22页
        1.3.2 Budyko经验公式的发展第22-24页
        1.3.3 水热耦合控制参数的解译第24-26页
        1.3.4 水热耦合控制参数经验公式的建立第26-27页
        1.3.5 Budyko假设在时间尺度上的应用扩展第27-28页
    1.4 基于Budyko方程区分气候和下垫面变化对水量平衡的影响第28-30页
        1.4.1 水循环变化归因基本原理第29页
        1.4.2 基于Budyko方程的几种水循环变化归因方法第29-30页
    1.5 论文研究思路和主要内容第30-33页
        1.5.1 论文研究的主要问题与研究目标第30页
        1.5.2 论文研究的思路与主要内容第30-33页
第2章 黄土高原水热状况及其季节性匹配时空变化特征第33-51页
    2.1 概述第33页
    2.2 主要数据和分析方法第33-37页
        2.2.1 研究区概况和主要数据第33-34页
        2.2.2 潜在蒸散和气候季节性指数的计算第34-36页
        2.2.3 主要空间插值和统计方法第36-37页
    2.3 降水量和潜在蒸散的时空变化第37-43页
        2.3.1 降水量的时空变化特征第37-38页
        2.3.2 潜在蒸散量的时空变化第38-43页
    2.4 黄土高原水热耦合的季节性变化特征第43-48页
        2.4.1 气候季节性指数时程变化特征第43-45页
        2.4.2 气候季节性指数空间变化特征第45-48页
    2.5 讨论第48-49页
        2.5.1 黄土高原潜在蒸散计算与以往研究结果的比较第48页
        2.5.2 起始时间选择对气候季节性指数S的影响第48-49页
    2.6 本章小结第49-51页
第3章 引起潜在蒸散时空变异的驱动因子分析第51-66页
    3.1 概述第51页
    3.2 主要方法第51-53页
        3.2.1 潜在蒸散时程变化归因第51-52页
        3.2.2 潜在蒸散空间变化归因第52-53页
    3.3 潜在蒸散对主要气象变量的敏感系数时程变化第53-57页
        3.3.1 年际尺度敏感性分析第53-55页
        3.3.2 季节尺度敏感性分析第55页
        3.3.3 多年平均敏感系数的空间变化特征第55-57页
    3.4 各气象因子对潜在蒸散时程变化的贡献第57-59页
        3.4.1 年尺度贡献量分析第57页
        3.4.2 季节尺度贡献量分析第57-58页
        3.4.3 年际和季节尺度主导因子的空间分布第58-59页
    3.5 黄土高原潜在蒸散沿三个梯度方向的变化及其归因第59-62页
        3.5.1 鄂托克旗向东方向潜在蒸散变化及其归因第59-61页
        3.5.2 鄂托克旗向南方向潜在蒸散变化及其归因第61页
        3.5.4 鄂托克旗西南方向潜在蒸散变化及其归因第61-62页
    3.6 讨论第62-64页
        3.6.1 敏感性分析和贡献量计算的比较第62页
        3.6.2 误差分析第62-63页
        3.6.3 人类活动对潜在蒸散时程变化的可能影响第63-64页
        3.6.4 对潜在蒸散空间变异的进一步解释第64页
    3.7 本章小结第64-66页
第4章 植被动态和气候季节性对流域年际蒸散变化的影响第66-84页
    4.1 概述第66页
    4.2 数据和方法第66-70页
        4.2.1 所使用的数据第66-67页
        4.2.2 各流域潜在蒸散和降水量的获取第67页
        4.2.3 傅抱璞方程第67-68页
        4.2.4 水文年的定义第68页
        4.2.5 下垫面和气候季节性因子的选取第68-69页
        4.2.6 主要统计方法第69-70页
    4.3 各流域水热条件和植被状况的变化特征第70-71页
    4.4 水热耦合控制参数ω的时程变化及其与主要因子的关系第71-75页
        4.4.1 参数ω的年际变异特征第71-75页
        4.4.2 各流域参数ω与植被动态和气候季节性间的关系第75页
    4.5 参数ω半经验公式的建立及其验证第75-79页
        4.5.1 年际尺度上参数ω的半经验公式第75-78页
        4.5.2 对半经验公式的验证第78-79页
    4.6 讨论第79-82页
        4.6.1 不同潜在蒸散公式对Budyko框架应用的影响第79-80页
        4.6.2 对参数ω与M和S关系中特殊点的可能解释第80-81页
        4.6.3 影响参数ω的其他因子第81-82页
        4.6.4 忽略水储量变化的影响第82页
    4.7 本章小结第82-84页
第5章 影响实际蒸散的各因子间关联性及时间尺度效应第84-97页
    5.1 概述第84-85页
    5.2 数据和方法第85-88页
        5.2.1 所用数据第85-86页
        5.2.2 植被盖度第86页
        5.2.3 地形湿润指数第86-87页
        5.2.4 地形起伏度第87-88页
    5.3 主要结果第88-92页
        5.3.1 年际尺度上植被和气候季节性因子的关联性第88页
        5.3.2 多年尺度上各因子的关联性第88-91页
        5.3.3 不同因子构建的参数ω经验公式对ET估算的比较第91-92页
    5.4 讨论第92-96页
        5.4.1 关于参数ω与地形因子的关系第92-93页
        5.4.2 选择植被为关键变量的原因第93-94页
        5.4.3 变量的不独立性对控制参数公式构建的可能影响第94-95页
        5.4.4 未考虑土壤因子的原因第95-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第6章 黄土高原典型流域实际蒸散变化归因第97-114页
    6.1 概述第97-98页
    6.2 方法和数据第98-101页
        6.2.1 全微分法第98页
        6.2.2 互补法第98-99页
        6.2.3 分解法第99-100页
        6.2.4 外推法第100页
        6.2.5 敏感系数的计算第100-101页
        6.2.6 气候季节性和植被变化对流域ET变化的定量归因第101页
    6.3 不同实际蒸散变化归因方法比较第101-107页
        6.3.1 基于不同时间段的全微分法归因结果比较第101-105页
        6.3.2 互补法与全微分法、分解法和外推法的比较第105-107页
    6.4 黄土高原典型流域实际蒸散变化归因第107-112页
        6.4.1 黄土高原流域ET敏感系数的时程变化特征第107-111页
        6.4.2 气候和植被变化对黄土高原流域ET变化的归因第111-112页
    6.5 讨论第112-113页
        6.5.1 外推法的不适用性分析第112页
        6.5.2 不确定性分析第112-113页
    6.6 本章小结第113-114页
第7章 总结与展望第114-119页
    7.1 主要成果第114-116页
    7.2 主要创新点第116-117页
    7.3 研究中的不足和今后的工作展望第117-119页
参考文献第119-133页
作者简介第133-134页

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