摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究分析 | 第8-10页 |
1.2.1 电能质量数据格式 | 第9页 |
1.2.2 电能质量数据采集 | 第9页 |
1.2.3 无人机传感器数据采集 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要研究工作和结构安排 | 第10-13页 |
1.3.1 主要工作内容 | 第10-11页 |
1.3.2 主要创新点 | 第11页 |
1.3.3 章节安排 | 第11-13页 |
第2章 无人机扩展应用系统总体设计 | 第13-27页 |
2.1 系统功能概述 | 第13-15页 |
2.1.1 变电站通信系统 | 第13-14页 |
2.1.2 无人机移动监测终端 | 第14-15页 |
2.2 变电站通信系统研发的技术 | 第15-21页 |
2.2.1 嵌入式操作系统 | 第15-17页 |
2.2.2 网络协议栈 | 第17-18页 |
2.2.3 文件传输协议 | 第18页 |
2.2.4 AES加密算法 | 第18-21页 |
2.2.5 认知无线电分析 | 第21页 |
2.3 无人机移动监测终端技术研究 | 第21-26页 |
2.3.1 CAN总线 | 第22-23页 |
2.3.2 电子罗盘 | 第23页 |
2.3.3 GPS定位 | 第23-24页 |
2.3.4 光流定位原理 | 第24-25页 |
2.3.5 光波测距原理 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 无人机扩展应用系统硬件设计 | 第27-35页 |
3.1 处理器筛选 | 第27-29页 |
3.1.1 BF706概述 | 第27-29页 |
3.2 BF518采集板 | 第29-30页 |
3.3 470M/2.4G无线数传电台 | 第30-31页 |
3.4 GPS模块、电子罗盘 | 第31-32页 |
3.5 光流模块 | 第32-33页 |
3.6 光波测距模块 | 第33-34页 |
3.7 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 无人机扩展应用系统软件设计 | 第35-52页 |
4.1 基于Socket进行FTP客户端设计 | 第35-39页 |
4.1.1 FTP客户端的实现 | 第35-36页 |
4.1.2 FTP客户端实现流程图 | 第36-39页 |
4.2 AES加密算法 | 第39-41页 |
4.2.1 加密算法密匙扩展 | 第39页 |
4.2.2 加密算法整体结构及实现 | 第39-41页 |
4.3 传感器数据采集 | 第41-43页 |
4.3.1 GPS和电子罗盘模块 | 第41页 |
4.3.2 TOF测距模块 | 第41-42页 |
4.3.3 光流模块 | 第42-43页 |
4.4 基于认知无线电的通信环境自适应无线传输方法 | 第43-48页 |
4.4.1 基于认知无线电的信道通信环境动态自适应 | 第43-46页 |
4.4.2 基于认知无线电的数据包长度通信环境动态自适应 | 第46-48页 |
4.5 无人机总线扩展CAN总线应用层协议 | 第48-50页 |
4.5.1 协议目标 | 第48-49页 |
4.5.2 协议概述 | 第49页 |
4.5.3 标识符分配 | 第49-50页 |
4.5.4 节点工作状态 | 第50页 |
4.5.5 硬件冗余设计 | 第50页 |
4.6 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 无人机扩展应用系统仿真测试 | 第52-62页 |
5.1 FTP客户端功能测试 | 第52-54页 |
5.2 基于认知无线电的通信环境自适应传输 | 第54-58页 |
5.2.1 基于认知无线电信道通信环境自适应 | 第54-55页 |
5.2.2 基于认知无线电的包长通信环境自适应 | 第55-58页 |
5.3 无人机传感器总线扩展、数据采集 | 第58-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62-63页 |
6.2 全文展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |