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基于无人机移动终端的电能质量数据远程无线采集系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究分析第8-10页
        1.2.1 电能质量数据格式第9页
        1.2.2 电能质量数据采集第9页
        1.2.3 无人机传感器数据采集第9-10页
    1.3 本文的主要研究工作和结构安排第10-13页
        1.3.1 主要工作内容第10-11页
        1.3.2 主要创新点第11页
        1.3.3 章节安排第11-13页
第2章 无人机扩展应用系统总体设计第13-27页
    2.1 系统功能概述第13-15页
        2.1.1 变电站通信系统第13-14页
        2.1.2 无人机移动监测终端第14-15页
    2.2 变电站通信系统研发的技术第15-21页
        2.2.1 嵌入式操作系统第15-17页
        2.2.2 网络协议栈第17-18页
        2.2.3 文件传输协议第18页
        2.2.4 AES加密算法第18-21页
        2.2.5 认知无线电分析第21页
    2.3 无人机移动监测终端技术研究第21-26页
        2.3.1 CAN总线第22-23页
        2.3.2 电子罗盘第23页
        2.3.3 GPS定位第23-24页
        2.3.4 光流定位原理第24-25页
        2.3.5 光波测距原理第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 无人机扩展应用系统硬件设计第27-35页
    3.1 处理器筛选第27-29页
        3.1.1 BF706概述第27-29页
    3.2 BF518采集板第29-30页
    3.3 470M/2.4G无线数传电台第30-31页
    3.4 GPS模块、电子罗盘第31-32页
    3.5 光流模块第32-33页
    3.6 光波测距模块第33-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第4章 无人机扩展应用系统软件设计第35-52页
    4.1 基于Socket进行FTP客户端设计第35-39页
        4.1.1 FTP客户端的实现第35-36页
        4.1.2 FTP客户端实现流程图第36-39页
    4.2 AES加密算法第39-41页
        4.2.1 加密算法密匙扩展第39页
        4.2.2 加密算法整体结构及实现第39-41页
    4.3 传感器数据采集第41-43页
        4.3.1 GPS和电子罗盘模块第41页
        4.3.2 TOF测距模块第41-42页
        4.3.3 光流模块第42-43页
    4.4 基于认知无线电的通信环境自适应无线传输方法第43-48页
        4.4.1 基于认知无线电的信道通信环境动态自适应第43-46页
        4.4.2 基于认知无线电的数据包长度通信环境动态自适应第46-48页
    4.5 无人机总线扩展CAN总线应用层协议第48-50页
        4.5.1 协议目标第48-49页
        4.5.2 协议概述第49页
        4.5.3 标识符分配第49-50页
        4.5.4 节点工作状态第50页
        4.5.5 硬件冗余设计第50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 无人机扩展应用系统仿真测试第52-62页
    5.1 FTP客户端功能测试第52-54页
    5.2 基于认知无线电的通信环境自适应传输第54-58页
        5.2.1 基于认知无线电信道通信环境自适应第54-55页
        5.2.2 基于认知无线电的包长通信环境自适应第55-58页
    5.3 无人机传感器总线扩展、数据采集第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 总结和展望第62-64页
    6.1 全文总结第62-63页
    6.2 全文展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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