平面天线演化优化的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要贡献和论文组织 | 第10-12页 |
| ·主要贡献 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 微带天线及仿真软件 | 第12-18页 |
| ·微带天线 | 第12-15页 |
| ·基本结构和优缺点 | 第12-13页 |
| ·分析方法和馈电方式 | 第13页 |
| ·基本天线参数 | 第13-15页 |
| ·HFSS简介 | 第15-17页 |
| ·脚本控制 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 智能优化算法与神经网络 | 第18-33页 |
| ·演化算法 | 第18-19页 |
| ·团队进步算法 | 第19-24页 |
| ·算法原理 | 第19-21页 |
| ·实现流程 | 第21-23页 |
| ·测试算例 | 第23-24页 |
| ·神经网络 | 第24-32页 |
| ·误差反传神经网络 | 第24-30页 |
| ·算法实现流程 | 第30-31页 |
| ·测试算例 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 天线优化方法 | 第33-44页 |
| ·平面天线的优化方法 | 第33-35页 |
| ·目标函数的设定 | 第33-34页 |
| ·优化方案的实现 | 第34-35页 |
| ·微带天线优化算例 | 第35-39页 |
| ·方形切角贴片天线 | 第35-37页 |
| ·圆盘单极子微带天线 | 第37-39页 |
| ·神经网络的应用 | 第39-43页 |
| ·误差反传神经网络天线优化方案 | 第40-41页 |
| ·神经网络的建模和训练 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 超宽带天线的优化设计 | 第44-65页 |
| ·椭圆单极子天线 | 第44-55页 |
| ·天线结构 | 第44-45页 |
| ·优化目标和优化结果 | 第45-50页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第50-52页 |
| ·神经网络的引入 | 第52-55页 |
| ·共面波导单极子天线 | 第55-64页 |
| ·天线结构 | 第55-56页 |
| ·优化步骤 | 第56-58页 |
| ·不同目标函数下的优化结果 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·后续工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
