| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测与数据挖掘 | 第14-25页 |
| ·入侵检测基本原理 | 第14-18页 |
| ·入侵检测的定义 | 第14页 |
| ·常见的入侵方法 | 第14-16页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第16-18页 |
| ·入侵检测的过程 | 第18页 |
| ·数据挖掘基本原理 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的基本方法 | 第21-22页 |
| ·常用的入侵检测中数据挖掘算法 | 第22-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 关联规则中典型算法Apriori 算法 | 第25-35页 |
| ·关联规则 | 第25-29页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| ·关联规则求解过程 | 第26-27页 |
| ·关联规则的分类 | 第27-28页 |
| ·关联规则需注意的问题 | 第28-29页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第29-34页 |
| ·Apriori 算法 | 第29-31页 |
| ·Apriori 算法的几种优化方法 | 第31-32页 |
| ·改善关联规则挖掘质量问题 | 第32-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 入侵监测中数据预处理算法研究与改进 | 第35-48页 |
| ·入侵检测系统性能指标及其实验数据评估分析 | 第35-41页 |
| ·IDS 的性能指标 | 第35-36页 |
| ·测试数据 | 第36-41页 |
| ·入侵检测数据预处理 | 第41-45页 |
| ·数据清洗 | 第41-42页 |
| ·典型K 均值聚类算法改进 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第五章 快速多规则约束关联规则算法在入侵检测中的应用 | 第48-58页 |
| ·时间序列约束Apriori 算法 | 第48-54页 |
| ·TApriori 算法思路 | 第49-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·快速多规则约束Apriori 算法 | 第54-57页 |
| ·快速多规则约束Apriori 算法 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章总节 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |