面向连续查询的个性化位置隐私保护算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 位置隐私研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于位置的服务及位置隐私保护 | 第16-31页 |
| 2.1 基于位置的服务 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于位置服务的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 基于位置服务的关键技术 | 第16-19页 |
| 2.2 基于位置的服务的隐私保护技术 | 第19-30页 |
| 2.2.1 位置隐私的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 位置隐私威胁 | 第20-24页 |
| 2.2.3 位置匿名的系统结构 | 第24-26页 |
| 2.2.4 位置隐私保护方法 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 个性化位置隐私保护系统模型 | 第31-37页 |
| 3.1 研究目的 | 第31-33页 |
| 3.1.1 用户需求 | 第31-33页 |
| 3.1.2 攻击模型 | 第33页 |
| 3.2 系统架构 | 第33-34页 |
| 3.3 隐私模型 | 第34-35页 |
| 3.4 隐私度量标准 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 个性化位置隐私保护算法 | 第37-44页 |
| 4.1 最少用户优先算法 | 第37-39页 |
| 4.2 基于移动趋势的算法 | 第39-42页 |
| 4.3 算法分析 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 模拟实验和结果分析 | 第44-52页 |
| 5.1 实验参数设置 | 第44-46页 |
| 5.2 隐私需求的影响 | 第46-49页 |
| 5.3 查询数量的影响 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 全文总结 | 第52页 |
| 下一步工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
