| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 PM2.5 成因及影响分析 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究监测PM2.5 的意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 GNSS反演技术的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 PM2.5 的监测研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 目前已有PM2.5 监测方法对比 | 第16-17页 |
| 1.3 课题来源、主要内容及研究思路 | 第17-19页 |
| 第2章 地基GNSS反演技术基本原理 | 第19-32页 |
| 2.1 GNSS反演技术 | 第19-20页 |
| 2.2 GNSS信号传播过程中的误差 | 第20-22页 |
| 2.2.1 电离层误差及其介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 对流层误差及其介绍 | 第22页 |
| 2.3 对流层天顶总延迟 | 第22-24页 |
| 2.3.1 天顶静力学延迟 | 第23页 |
| 2.3.2 天顶湿延迟 | 第23-24页 |
| 2.4 对流层天顶静力延迟反演常用模型介绍 | 第24-25页 |
| 2.4.1 霍普菲尔德（Hopfield）模型 | 第24页 |
| 2.4.2 萨斯塔莫宁（Saastamoinen）模型 | 第24-25页 |
| 2.4.3 勃兰克（Black）模型 | 第25页 |
| 2.5 计算对流层加权平均温度T_m | 第25-27页 |
| 2.6 对流层延迟反演解算常用映射函数介绍 | 第27-32页 |
| 2.6.1 NMF映射函数 | 第27-29页 |
| 2.6.2 VMF1映射函数 | 第29-30页 |
| 2.6.3 GMF/GPT映射函数 | 第30-32页 |
| 第3章 地基GNSS水汽反演基础 | 第32-39页 |
| 3.1 大气颗粒物PM2.5 与水汽关系的探究 | 第32-33页 |
| 3.2 数据处理软件的介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.1 常用的高精度数据处理软件 | 第33-34页 |
| 3.2.2 GAMIT数据处理软件 | 第34-35页 |
| 3.3 GNSS数据的介绍 | 第35-38页 |
| 3.3.1 原始观测文件 | 第36页 |
| 3.3.2 公共机构提供的数据文件 | 第36-38页 |
| 3.4 GNSS反演获取PWV的流程 | 第38-39页 |
| 第4章 地基GNSS反演方案设计 | 第39-44页 |
| 4.1 研究思路 | 第39页 |
| 4.2 反演结果的获取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 反演流程路线 | 第40-41页 |
| 4.2.2 获得反演结果数据 | 第41-42页 |
| 4.3 GNSS数据反演过程中故障分析 | 第42-44页 |
| 第5章 GNSS反演在PM2.5 污染监测中的实例分析 | 第44-57页 |
| 5.1 北京地区雾霾天气（PM2.5）的实例分析 | 第44-52页 |
| 5.1.1 北京地区雾霾天气（PM2.5）对GNSS可降水量（PWV）的影响 | 第44-48页 |
| 5.1.2 北京地区雾霾天气（PM2.5）对ZTD、ZWD的影响 | 第48-51页 |
| 5.1.3 北京地区实例分析小结 | 第51-52页 |
| 5.2 武汉及乌鲁木齐地区雾霾天气（PM2.5）的实例分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 武汉地区实例分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 乌鲁木齐地区实例分析 | 第53-55页 |
| 5.2.3 小结 | 第55页 |
| 5.3 雾霾天气（PM2.5）对GNSS定位基线的影响 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-60页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |
