摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 位置隐私保护发展现状 | 第10-12页 |
1.2.2 数据隐私保护发展现状 | 第12-14页 |
1.3 论文研究内容和组织结构 | 第14-17页 |
第二章 物联网感知层节点隐私保护关键技术 | 第17-29页 |
2.1 物联网感知层的体系结构以及主要特征 | 第17-18页 |
2.1.1 物联网感知层网络的体系结构 | 第17-18页 |
2.1.2 物联网感知层网络的主要特征 | 第18页 |
2.2 物联网感知层节点隐私保护模型 | 第18-21页 |
2.2.1 物联网感知层的网络模型 | 第18-20页 |
2.2.2 物联网感知层的攻击模型 | 第20-21页 |
2.3 典型的位置隐私保护策略 | 第21-23页 |
2.3.1 幻影路由协议(PR) | 第21-22页 |
2.3.2 基于虚假数据源的保护策略(PFSR) | 第22-23页 |
2.4 典型的数据隐私保护策略 | 第23-26页 |
2.4.1 基于分簇的数据隐私保护算法(CPDA) | 第23-25页 |
2.4.2 切分重组技术(SMART) | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-29页 |
第三章 基于自适应集群的源节点位置隐私保护策略 | 第29-47页 |
3.1 系统模型 | 第29-31页 |
3.1.1 网络模型 | 第29页 |
3.1.2 攻击者模型 | 第29-30页 |
3.1.3 能耗模型 | 第30页 |
3.1.4 网络定义 | 第30-31页 |
3.2 基于自适应集群的源节点位置隐私保护策略 | 第31-37页 |
3.3 性能分析 | 第37-46页 |
3.3.1 能耗分析 | 第37-43页 |
3.3.2 安全性分析 | 第43-44页 |
3.3.3 仿真分析 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于分簇的数据切片混合隐私保护策略 | 第47-61页 |
4.1 系统模型 | 第47-49页 |
4.1.1 网络模型 | 第47-48页 |
4.1.2 攻击模型 | 第48页 |
4.1.3 密钥分配 | 第48页 |
4.1.4 算法衡量标准 | 第48-49页 |
4.2 基于分簇的数据切片混合隐私保护策略 | 第49-53页 |
4.3 性能分析 | 第53-60页 |
4.3.1 通信开销 | 第53-55页 |
4.3.2 计算开销 | 第55-58页 |
4.3.3 数据隐私保护能力 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 物联网感知层仿真平台 | 第61-75页 |
5.1 系统结构 | 第61-67页 |
5.1.1 系统体系结构 | 第61-62页 |
5.1.2 系统操作流程 | 第62页 |
5.1.3 系统功能模块 | 第62-67页 |
5.2 系统模块设计 | 第67-69页 |
5.2.1 平均路径长度模块设计 | 第67-68页 |
5.2.2 时延模块设计 | 第68-69页 |
5.3 基于IEEE 802.15.4的MAC协议实现 | 第69-72页 |
5.3.1 冲突避免载波多路侦听(CSMA/CA)机制 | 第69-71页 |
5.3.2 达到确认(ACK)机制 | 第71页 |
5.3.3 WsnSIM基于802.15.4的MAC层功能实现 | 第71-72页 |
5.4 基于自适应集群的源节点位置隐私保护策略(ACSS)的实现 | 第72-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文工作总结 | 第75页 |
6.2 下一步工作展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读硕士期间发表论文及其他科研成果 | 第83页 |