| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 基于可见/近红外光谱的土壤养分检测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于可见/近红外光谱的化肥成分检测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 近红外光谱建模技术基础 | 第17-20页 |
| 1.3.1 光谱理论基础 | 第17-18页 |
| 1.3.2 近红外光谱的定量计算 | 第18-20页 |
| 1.4 研究目标、内容和技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第21页 |
| 1.5 拟解决的关键问题 | 第21-22页 |
| 1.6 论文的整体章节结构 | 第22页 |
| 1.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 样品采集、测试与光谱获取 | 第23-31页 |
| 2.1 化肥样本 | 第23-24页 |
| 2.2 土壤样本 | 第24-25页 |
| 2.3 化肥主要成分测定 | 第25-27页 |
| 2.3.1 化肥中氮含量的测定 | 第25-26页 |
| 2.3.2 化肥中总磷含量测定 | 第26-27页 |
| 2.3.3 化肥中总钾含量测定 | 第27页 |
| 2.4 土壤主要成分测定 | 第27-29页 |
| 2.4.1 土壤有机质含量的测定 | 第27-28页 |
| 2.4.2 土壤总氮含量的测量 | 第28页 |
| 2.4.3 土壤pH值的测量 | 第28-29页 |
| 2.5 样品光谱采集 | 第29-30页 |
| 2.6 近红外光谱建模所用软件 | 第30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 可见/近红外光谱建模技术 | 第31-51页 |
| 3.1 光谱预处理技术 | 第31-34页 |
| 3.1.1 平滑 | 第31-32页 |
| 3.1.2 导数 | 第32-33页 |
| 3.1.3 标准正态变量转换 | 第33页 |
| 3.1.4 多元散射校正 | 第33-34页 |
| 3.1.5 正交信号校正 | 第34页 |
| 3.2 样本选择技术 | 第34-36页 |
| 3.2.1 随机选择法 | 第35页 |
| 3.2.2 KS法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 SPXY法 | 第36页 |
| 3.3 波长优选技术 | 第36-42页 |
| 3.3.1 相关系数法和方差分析法 | 第37页 |
| 3.3.2 连续投影方法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 无信息变量消除法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 遗传算法 | 第39-42页 |
| 3.4 近红外建模技术 | 第42-47页 |
| 3.4.1 多元线性回归 | 第42-43页 |
| 3.4.2 主成分回归 | 第43-45页 |
| 3.4.3 偏最小二乘回归 | 第45-46页 |
| 3.4.4 最小二乘支持向量机 | 第46-47页 |
| 3.5 模型评价标准 | 第47-49页 |
| 3.5.1 相关系数 | 第48页 |
| 3.5.2 预测均方根误差 | 第48页 |
| 3.5.3 相对分析误差 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 化肥成分可见/近红外光谱建模 | 第51-77页 |
| 4.1 光谱预处理 | 第51-56页 |
| 4.2 总氮预测模型 | 第56-62页 |
| 4.2.1 不同预处理方式的对比 | 第56-57页 |
| 4.2.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第57-59页 |
| 4.2.3 不同光谱建模方式的对比 | 第59-60页 |
| 4.2.4 不同特征波长优选技术的对比 | 第60-62页 |
| 4.2.5 小结 | 第62页 |
| 4.3 总磷预测模型 | 第62-68页 |
| 4.3.1 不同预处理方式的对比 | 第62-64页 |
| 4.3.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第64-65页 |
| 4.3.3 不同光谱建模方式的对比 | 第65-67页 |
| 4.3.4 不同特征波长优选技术的对比 | 第67-68页 |
| 4.3.5 小结 | 第68页 |
| 4.4 总钾预测模型 | 第68-74页 |
| 4.4.1 不同预处理方式的对比 | 第68-70页 |
| 4.4.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第70-71页 |
| 4.4.3 不同光谱建模方式的对比 | 第71-72页 |
| 4.4.4 不同特征波长优选技术的对比 | 第72-74页 |
| 4.4.5 小结 | 第74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-77页 |
| 第5章 土壤成分可见/近红外光谱建模 | 第77-97页 |
| 5.1 光谱预处理 | 第77-79页 |
| 5.2 有机质预测模型 | 第79-85页 |
| 5.2.1 不同预处理方式的对比 | 第79-80页 |
| 5.2.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第80-82页 |
| 5.2.3 不同光谱建模方式的对比 | 第82-83页 |
| 5.2.4 不同特征波长优选技术的对比 | 第83-85页 |
| 5.2.5 小结 | 第85页 |
| 5.3 总氮预测模型 | 第85-90页 |
| 5.3.1 不同预处理方式的对比 | 第85-86页 |
| 5.3.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第86-87页 |
| 5.3.3 不同光谱建模方式的对比 | 第87-89页 |
| 5.3.4 不同特征波长优选技术的对比 | 第89-90页 |
| 5.3.5 小结 | 第90页 |
| 5.4 PH值预测模型 | 第90-96页 |
| 5.4.1 不同预处理方式的对比 | 第90-91页 |
| 5.4.2 不同建模集样本选择方式的对比 | 第91-93页 |
| 5.4.3 不同光谱建模方式的对比 | 第93-94页 |
| 5.4.4 不同特征波长优选技术的对比 | 第94-96页 |
| 5.4.5 小结 | 第96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 成果与展望 | 第97-100页 |
| 6.1 研究成果 | 第97-98页 |
| 6.2 论文创新点 | 第98-99页 |
| 6.3 工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第108页 |