| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.2 研究现状 | 第22-30页 |
| 1.2.1 半色调图像的加网方法 | 第22-23页 |
| 1.2.2 半色调图像中信息隐藏技术的研究现状 | 第23-28页 |
| 1.2.3 图像水印和视频水印的研究现状 | 第28-29页 |
| 1.2.4 立体视频水印的研究现状 | 第29-30页 |
| 1.2.5 目前待解决的主要问题 | 第30页 |
| 1.3 本文工作和主要贡献 | 第30-33页 |
| 1.4 章节安排 | 第33-36页 |
| 第二章 半色调信息隐藏 | 第36-54页 |
| 2.1 半色调图像的加网方法 | 第36-44页 |
| 2.1.1 规则抖动(OD) | 第36-39页 |
| 2.1.2 误差扩散(ED) | 第39-41页 |
| 2.1.3 点扩散(DD) | 第41-44页 |
| 2.2 半色调信息隐藏 | 第44-52页 |
| 2.2.1 网点水印 | 第44-46页 |
| 2.2.2 半色调可视加密 | 第46-52页 |
| 2.3 半色调信息隐藏其他相关知识 | 第52页 |
| 2.3.1 半色调信息隐藏算法的评价指标 | 第52页 |
| 2.3.2 Shamir秘密分享 | 第52页 |
| 2.4 小结 | 第52-54页 |
| 第三章 基于新共轭的彩色(2,2)半色调可视加密算法 | 第54-82页 |
| 3.1 已有半色调可视加密算法的实现扩展与性能分析 | 第54-68页 |
| 3.1.1 灰度半色调图像中半色调可视加密算法的实现和扩展 | 第54-60页 |
| 3.1.2 灰度半色调图像中半色调可视加密算法的性能分析 | 第60-62页 |
| 3.1.3 彩色半色调图像中半色调可视加密算法的实现和扩展 | 第62-65页 |
| 3.1.4 彩色半色调图像中半色调可视加密算法的性能分析 | 第65-68页 |
| 3.2 彩色图像中新共轭的概念 | 第68-72页 |
| 3.2.1 原始共轭的概念 | 第68页 |
| 3.2.2 新共轭的概念 | 第68-69页 |
| 3.2.3 新共轭的主要优点 | 第69-71页 |
| 3.2.4 ADPP的定义 | 第71-72页 |
| 3.3 基于新共轭的彩色半色调信息隐藏算法 | 第72-80页 |
| 3.3.1 秘密图案隐藏 | 第72-75页 |
| 3.3.2 秘密图案提取 | 第75-76页 |
| 3.3.3 实验结果和性能分析 | 第76-80页 |
| 3.4 小结 | 第80-82页 |
| 第四章 基于块共轭的高质量(2,2)半色调可视加密算法 | 第82-110页 |
| 4.1 半色调可视加密算法生成图像的质量估计 | 第82-95页 |
| 4.1.1 LMSF的方法 | 第82-83页 |
| 4.1.2 LMSF的实现 | 第83-94页 |
| 4.1.3 使用LMSF对可视加密后的图像质量进行估计 | 第94-95页 |
| 4.2 块共轭的概念 | 第95-100页 |
| 4.2.1 点共轭的概念 | 第95页 |
| 4.2.2 块共轭的概念 | 第95-97页 |
| 4.2.3 块共轭和点共轭的关系 | 第97页 |
| 4.2.4 基于块共轭的信息提取 | 第97-98页 |
| 4.2.5 块共轭的优点 | 第98-99页 |
| 4.2.6 应用块共轭提高图像质量的思路 | 第99-100页 |
| 4.3 基于块共轭的高质量半色调信息隐藏算法 | 第100-108页 |
| 4.3.1 基于块共轭的秘密图案隐藏 | 第100-101页 |
| 4.3.2 基于块共轭的秘密图案提取 | 第101-103页 |
| 4.3.3 实验结果和性能分析 | 第103-108页 |
| 4.4 小结 | 第108-110页 |
| 第五章 基于Shamir分享的(k,n)半色调可视加密算法 | 第110-138页 |
| 5.1 研究基础 | 第110-113页 |
| 5.1.1 Shamir秘密分享 | 第110-111页 |
| 5.1.2 灰度半色调图像上基于点扩散的自隐藏算法 | 第111页 |
| 5.1.3 已有可视加密(VC)算法的比较 | 第111-112页 |
| 5.1.4 基于Shamir秘密分享的可视加密思路 | 第112页 |
| 5.1.5 基于Shamir秘密分享实现可视加密的优点 | 第112页 |
| 5.1.6 基于Shamir分享实现可视加密的难点 | 第112-113页 |
| 5.2 使用Shamir秘密分享实现秘密图案分享 | 第113-119页 |
| 5.2.1 数据位数m的选择 | 第113页 |
| 5.2.2 主要数据的范围 | 第113页 |
| 5.2.3 无随机性控制下的秘密图案分享 | 第113-116页 |
| 5.2.4 秘密分享过程中增加随机性控制 | 第116-117页 |
| 5.2.5 从分享图像中提取秘密图案 | 第117-119页 |
| 5.3 半色调图像上的自隐藏算法 | 第119-122页 |
| 5.3.1 灰度半色调图像上基于点扩散的自隐藏算法 | 第119-120页 |
| 5.3.2 灰度半色调图像上基于误差扩散的自隐藏算法 | 第120-121页 |
| 5.3.3 彩色半色调图像上基于点扩散的自隐藏算法 | 第121-122页 |
| 5.3.4 彩色半色调图像上基于误差扩散的自隐藏算法 | 第122页 |
| 5.3.5 半色调图像上的自隐藏算法 | 第122页 |
| 5.3.6 半色调图像上的自提取算法 | 第122页 |
| 5.4 基于Shamir分享的(k,n)半色调可视加密算法 | 第122-136页 |
| 5.4.1 一幅秘密图案被分享为n幅无意义分享图像 | 第123-124页 |
| 5.4.2 n幅分享图像隐藏在n幅半色调图像中 | 第124-125页 |
| 5.4.3 从n幅半色调图像中提取n幅分享图像 | 第125-126页 |
| 5.4.4 从n幅提取的分享图像中提取C_n~k幅秘密图案 | 第126-127页 |
| 5.4.5 实现效果 | 第127-130页 |
| 5.4.6 实现数据统计和对比 | 第130-133页 |
| 5.4.7 实验结果分析 | 第133-136页 |
| 5.5 小结 | 第136-138页 |
| 第六章 立体视频水印和图像水印算法研究 | 第138-172页 |
| 6.1 已有变换域视频水印算法及性能测试 | 第138-144页 |
| 6.1.1 基于DCT视频水印算法 | 第138-140页 |
| 6.1.2 基于DFT视频水印算法 | 第140-141页 |
| 6.1.3 DCT和DFT视频水印算法测试 | 第141-144页 |
| 6.2 变换域立体视频盲水印算法 | 第144-151页 |
| 6.2.1 算法的组成 | 第144-145页 |
| 6.2.2 立体视频盲水印嵌入流程 | 第145-147页 |
| 6.2.3 立体视频盲水印提取流程 | 第147-149页 |
| 6.2.4 算法测试 | 第149-150页 |
| 6.2.5 小结 | 第150-151页 |
| 6.3 基于DFT的图像水印算法及性能分析 | 第151-156页 |
| 6.3.1 基于DFT的图像水印算法 | 第152-153页 |
| 6.3.2 基于DFT图像水印算法的性能分析 | 第153-155页 |
| 6.3.3 该算法的主要缺点 | 第155-156页 |
| 6.4 基于DFT的改进图像水印算法组成 | 第156-164页 |
| 6.4.1 增加混合纠错码 | 第156-158页 |
| 6.4.2 增加嵌入水印的容量 | 第158-161页 |
| 6.4.3 嵌入区域的扩展 | 第161-164页 |
| 6.5 基于DFT的高效改进图像水印算法 | 第164-167页 |
| 6.5.1 水印嵌入 | 第164-165页 |
| 6.5.2 水印提取 | 第165页 |
| 6.5.3 实验结果 | 第165-167页 |
| 6.5.4 小结 | 第167页 |
| 6.6 基于Android平台的网点水印提取系统 | 第167-170页 |
| 6.6.1 Android-JNI技术及实现过程 | 第168页 |
| 6.6.2 基于移动平台的实现 | 第168-169页 |
| 6.6.3 运行效果 | 第169-170页 |
| 6.7 小结 | 第170-172页 |
| 第七章 结论和展望 | 第172-176页 |
| 7.1 本论文研究工作总结 | 第172-173页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第173-176页 |
| 参考文献 | 第176-184页 |
| 致谢 | 第184-186页 |
| 攻读学位期间学术成果目录 | 第186-187页 |
