| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·10-30天延伸期预报的研究进展 | 第9-11页 |
| ·关于可预报性的相关研究 | 第11-12页 |
| ·本文研究问题的提出及研究思路 | 第12-13页 |
| ·本文的主要创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 资料和方法 | 第15-19页 |
| ·资料 | 第15页 |
| ·方法 | 第15-19页 |
| ·经验正交函数分解 | 第15-16页 |
| ·Lanczos时间滤波器 | 第16-17页 |
| ·Butterworth带通滤波器 | 第17-18页 |
| ·非线性局部Lyapunov指数 | 第18-19页 |
| 第三章 稳定分量的定义和提取方法 | 第19-31页 |
| ·稳定分量的定义 | 第19-20页 |
| ·稳定分量的提取方法 | 第20-23页 |
| ·气候态稳定分量和异常型稳定分量的定义 | 第20-21页 |
| ·气候态稳定分量和异常型稳定分量的提取方法 | 第21-23页 |
| ·不同时间尺度滤波与10-30天延伸期稳定分量 | 第23-29页 |
| ·不同时间尺度滤波分量的变化特征 | 第23-29页 |
| ·不同时间尺度滤波中的稳定分量 | 第29页 |
| ·关于稳定分量可预报性的讨论 | 第29-31页 |
| 第四章 稳定分量的配置和演变特征 | 第31-55页 |
| ·个例选取及其背景形势介绍 | 第31-33页 |
| ·2009年初长江中下游地区持续阴雨事件 | 第31-32页 |
| ·2009年11月中国东部地区强降温和冰冻雨雪过程 | 第32-33页 |
| ·基于研究个例稳定分量的提取 | 第33-39页 |
| ·基于个例1稳定分量的提取 | 第33-36页 |
| ·基于个例2稳定分量的提取 | 第36-39页 |
| ·个例1稳定分量的演变及其配置分析 | 第39-46页 |
| ·个例1稳定分量的演变情况 | 第39-44页 |
| ·个例1稳定分量的配置分析 | 第44-46页 |
| ·个例2稳定分量的演变和配置分析 | 第46-53页 |
| ·个例2稳定分量的演变情况 | 第47-49页 |
| ·个例2稳定分量的配置分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 稳定分量的可预报性研究 | 第55-63页 |
| ·基于非线性局部Lyapunov指数的可预报性分析 | 第55-58页 |
| ·基于数值模式集合预报结果的可预报性分析 | 第58-60页 |
| ·基于稳定分量的数值模式预报订正方法讨论 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第63-66页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·本文的特色与创新之处 | 第64页 |
| ·存在问题讨论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在读期间的科研工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |