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多聚焦图像融合算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 图像融合技术的发展及研究现状第9-10页
        1.2.1 图像融合技术的发展第9-10页
        1.2.2 国内外应用研究现状第10页
    1.3 目前存在的问题第10-11页
    1.4 论文主要内容和结构安排第11-13页
第2章 图像融合概述第13-22页
    2.1 多聚焦图像融合的层次第13-15页
    2.2 多聚焦图像融合方法第15-18页
        2.2.1 基于空间域的图像融合方法第15-16页
        2.2.2 基于变换域的图像融合方法第16-18页
    2.3 融合规则第18-19页
        2.3.1 基于像素的融合规则第18页
        2.3.2 基于窗口的融合规则第18-19页
        2.3.3 基于区域特征的融合规则第19页
    2.4 图像融合质量评价第19-21页
        2.4.1 主观评价第19页
        2.4.2 客观评价第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合第22-33页
    3.1 非下采样轮廓波变换第22-25页
    3.2 基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法第25-28页
        3.2.1 基于NSCT的初始融合图像第25-26页
        3.2.2 聚焦区域检测第26-28页
    3.3 实验结果及分析第28-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于曲率滤波的多聚焦图像融合第33-46页
    4.1 曲率滤波理论第33-38页
        4.1.1 背景与理论提出第33-34页
        4.1.2 曲率滤波模型第34-38页
    4.2 基于曲率滤波的多聚焦图像融合算法研究第38-40页
        4.2.1 细节层融合第38页
        4.2.2 基础层融合第38-40页
        4.2.3 最终融合第40页
    4.3 实验结果与分析第40-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果第53页

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