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基于Nios Ⅱ软核的PCNN图像分割系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·概述第9-11页
     ·图像分割研究背景第9页
     ·PCNN理论探究进展第9-11页
     ·PCNN硬件实现进展第11页
   ·本论文写作安排第11-13页
第2章 NiosⅡ嵌入式软核第13-19页
   ·NiosⅡ处理器系统第13-17页
     ·NiosⅡ软核嵌入式处理器第14-16页
     ·Avalon总线第16-17页
     ·外围设备第17页
   ·NiosⅡ软核SOPC系统开发环境第17-18页
   ·本章总结第18-19页
第3章 图像分割模块第19-23页
   ·图像分割模块设计原理第19-22页
     ·PCNN模型原理第19-20页
     ·PCNN模型简化第20页
     ·最小交叉熵原理及其简化第20-21页
     ·OTSU算法第21-22页
   ·图像分割模块第22页
   ·本章总结第22-23页
第4章 数据接收模块第23-33页
   ·嵌入式网络技术第23-26页
     ·嵌入式TCP/IP协议第23-24页
     ·Socket编程第24-25页
     ·Socket API程序编写第25-26页
   ·数据接收模块设计方案第26-28页
     ·数据接收模块硬件系统设计第26-28页
     ·数据接收模块软件系统设计第28页
   ·SD卡设计方案第28-32页
   ·本章总结第32-33页
第5章 图像显示模块第33-37页
   ·图像显示模块第33-36页
     ·VGA图像显示模块第33-34页
     ·TFT-LCD图像显示模块第34-36页
   ·本章总结第36-37页
第6章 系统分析与结果论第37-53页
   ·Altera DE2-70开发板简介第37-38页
   ·NiosⅡ图像分割系统第38-41页
     ·系统处理流程第38-39页
     ·系统设计方法第39-41页
   ·实验结果分析第41-52页
     ·OTSU结合最小交叉熵对PCNN模型最佳循环次数的验证第41-46页
     ·NiosⅡ图像分割系统实验结果分析第46-52页
   ·本章总结第52-53页
第7章 总结与展望第53-54页
   ·论文总结第53页
   ·本设计存在的不足第53页
   ·下一步工作的重点第53-54页
参考文献第54-57页
在学期间研究成果第57-58页
致谢第58页

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